实习-社科-商业化算法部-生服算法部-招聘推荐大模型算法实习生

我们是谁：我们是商业化算法部-生服算法部。生活服务业务是商业化增速最快的业务之一，包含线索和本地团购。我们用生成式大模型重构了生活服务推荐系统-OneLoc。

你将参与：持续探索生成式推荐模型训练与优化、LLM4Rec、等前沿技术方向/

希望你：对技术充满热枕、认同技术驱动业务。紧跟LLM/推荐大模型前沿，有扎实的算法基础。

加分项：顶会Paper

简历请投递： weizhipeng@kuaishou.com

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03-31 22:03
郑州大学 Java
在被吊着，我很想舔
本来不想发了，但实在很郁闷，今天补了一些昨天面过之后的短板看完有同公司大佬当天上午面下午就约面但也有不过的立马发感谢信的我是昨天下午面完，今天一天无约面，官网显示在流程还在泡，可能在横向，也不发感谢信这次面的还行，但还是被深挖问了几个地方，虽然自己有想法但答的四四五五的，因为有些猜的不算准评价为知识广度是被认可的，但是深问就不太行，废话谁能想到问这么深，也不是，主要没遇见过标准答案，就比如滑动窗口为什么过时？没办法保证频率吗？窗口小了能保证那为什么不如令牌桶？rocketmq三层锁重平衡，那什么时候会重平衡新增删除还有啥？没反应过来，导致重复消费还导致啥？应该乱序，但没仔细看过只答了乱序没说问...
查看11道真题和解析
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04-01 11:04
门头沟学院 Java
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03-25 11:15
中山大学 Java
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04-01 17:38
百度_高级研发工程师
AI Coding实战技巧
段段很久没法文章啦，主要是最近是多事之秋，跟主管battle绩效，还要面试和推进流程，实在没心情，现在offer下来了，基本尘埃落定了，段段也准备南下了。 AI Coding已经深入到每个程序员的工作中了，从最开始的尝试、质疑、理解和接受，这个过程是非常快的，也应了我之前发的文章中提到的，AI现在是指数级发展。 本文将结合日常工作经验，为大家梳理一下AI Coding的几个实战技巧。一、幻觉边界、测试先行 测试先行，测试先行，测试先行，重要的话说三遍。为什么要测试先行，可能很多人要问了，测试不都是最后吗？那是以前了，但是现在用AI写代码，就会涉及一个问题，如何保证AI写的代码最后能通过测试，我...
AI Coding实战技...
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