实习生周报写错了真的很尴尬，被领导打电话询问

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 实习拷打2. 项目拷打​2.1 介绍项目​2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机​2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？​2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？​2.5 为什么这种架构可以提升MFU？​2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？​2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？​2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？​2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？​2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？​2.11 原论文有没有提到其他组织方式？​2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？​2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？​2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？​2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？​2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？​2.17  特征重要性是怎么评估的？​2.18 除了mask特征的方式，还有什么方案可以建模特征重要性？​2.19 如果通过特征加gate的方式学习特征重要性，你会怎么设计？3. 手撕代码：两两反转链表

🏢 1.5 - 字节跳动 - 番茄小说（后端开发） 面试状态：一面（已挂，1.7 收到感谢信） 🗣️ 1. 自我介绍 常规自我介绍。 💻 2. 算法题（手撕代码） ① 数字串转化为字符串  题目描述：给出一个数字串（如 12322），要求给出所有可能的对应字符串组合（输出数组）。例如 12322，输出要列出 1 2 3 2 2 对应的字母 abcaa，12 3 2 2 对应 lcaa 等等。 结果：想了 5 分钟没思路，面试官主动提出换题。  ② 翻转字符串里的单词（URL倒置）  题目链接：************************ 结果：想了 5 分钟，在面试官指引下说出思路。...

325收到另一个地点部门的面试邀约，很奇怪，难道324面的就挂了吗，怎么也不给感谢信，也没通知，就让一直面吗

1. 你做的 Agent 项目，完整链路讲一下完整链路一般是用户问题进入后，先做意图识别和 query 改写，再根据意图判断走纯 RAG、RAG + Tool，还是多 Agent workflow。检索阶段会做混合召回，再用 rerank 精排，拼接上下文后交给大模型生成。如果涉及订单、机票、酒店这类实时数据，会通过 function calling 调后端接口。最后返回答案时，会附上引用、置信度或者兜底话术。二面一般会继续追问每一层为什么这么设计，以及哪一层最容易出问题。 def agent_pipeline(query, user_profile): intent = detect_int...