虾皮内推,虾皮内推码

在🦐入职2个多月啦,整体体验下来非常不错!适合追求wlb 的宝子冲。

1️⃣ 工作强度: ▫️早9点半晚7,有弹性;午休12点半~2点,会关灯睡觉

💤晚上7点后基本不会有工作消息!周末也不会有工作消息! ▫️实习生无工时要求,正职工时要求8h。

2️⃣工作氛围: ▫️我接触到的同事都非常友好,大部分都有出国留学的经历; ▫️平时工作交流会夹杂一些英文单词,工作文档要用全英文写,有公务出国出差的机会; ▫️接触到的同事工作专业能力都很强,感受下来不输鹅厂和节子。

3️⃣ 福利: ▫️带全薪假期:年假+病假共30天,可以说是大厂里的天花板了…太厚道了

🦐,关键是请假非常free,不会有任何请假羞耻(鹅,节很多组都有请假羞耻😢) ▫️公司不提供早午晚餐,但有一个餐厅,供大家吃饭使用(点外卖或带自己做好的),也可以选择在公司附近的一个地下食堂吃,大概有十几家供餐窗口,面食居多,口味还可以。 ▫️茶水间提供小零食和免费牛奶,饮料打三折。

4️⃣学习成长: ▫️给实习生的权限很大,可以看到组内的okr,所有正职能看的文档,都会给实习生权限; ▫️每个大组都有规范的工作文档网站空间,这个空间会聚集这个组内所有的产出文档,学习业务巨巨巨方便; ▫️每周都有一个单独的会议和组长(mt的+1)oneone。 ▫️会让实习生接触到核心的项目,正职带着一起做,实习生也有独立产出prd 的机会。

5️⃣实习面试: 2轮业务面,无hr 面,难度中等,和bat,团子等差不多。

Shopee研发中心2026届春招2.26启动啦!

【关于虾皮】Shopee是领航跨境电商平台,业务覆盖东南亚与拉美10+市场,触达超10亿消费者

【招聘对象】 毕业时间在2025年9月1日至2026年8月31日的你 不限专业、不限院校

【招聘流程】网申/内推 > 笔试 > 2轮专业面试 > HR沟通 > Offer ✔ 流程清晰,节奏舒服,给你充足准备时间!

【 岗位方向】 研发 | 产品 | 设计 | 运营 | 职能

【工作地点】北京、上海、深圳

【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/shopee/2962?recommendCode=DSvefyVe&hash=%23%2Fjobs#/jobs

【内推码】DSvefyVe(内推简历优先筛选!)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

引流:字节跳动,海康威视,深信服,腾讯,阿里巴巴,拼多多,滴滴,京东,小米,大疆,美团,好未来,小红书,华为,简历,offer,面试,面经,三方,国企,央企,秋招,应届生,求职,比亚迪,建设银行,工商银行,百度,中兴,邮储、中行、建行、工行、建行、光大、招商银行、科大讯飞、蔚来、新华三、京东方、容知日新、长鑫存储、阳光电源、中国移动、中国电信、中国联通,中兴,虾皮,网易,腾讯音乐,京东,虎牙,b站,bigo,思科,亚马逊,荣耀,小米,联想,tplink,第四范式,米哈游,携程,旷视,美的,索尼,OPPO,满帮,momenta,欢聚,shein,用友,哈啰,vivo,完美世界,地平线,爱奇艺,汇顶,得物,深睿医疗,全志科技,禾赛,唯品会,度小满,蔚来

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03-03 11:52
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淘天集团_开发
【岗位职责】随着 AI 技术的发展,软件工程的范式正在发生根本性改变。在这支团队,你的日常工作不再是接需求、写 CRUD 接口。你将直接面对真实的商业场景,用 AI 作为核心计算引擎,通过严谨的工程手段,让大模型在真实业务环境中稳定落地。你将获得一种全新的能力:跨越技术栈的边界,直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。我们是建设核心电商系统技术底座的团队,直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验,并对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限,将前沿的 AI 知识和澎湃的算力,转化为实实在在的生产力。我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队,让科技进步真正造福万家灯火。你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环:1、定义问题:从复杂业务中抽象核心模型(1)归因与建模:深入业务一线,通过数据挖掘和特征分析,完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问题是什么”,并明确解决目标。(2) 架构设计:针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模,从零设计高度灵活的 AI 原生架构(AI-Native Architecture)。2、收敛问题:将 AI 的“不确定性”转化为工程的“确定性”(1)环境构建:搭建能够让 AI 与现有系统、数据进行交互的运行环境。(2) 工程迭代:面对大模型带来的“无数种可能性”,你需要通过严谨的工程手段——包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟,不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径,将发散的可能性收敛为“几个最优、可落地的选项”。3、内化能力:实现智能的规模化复制(1) 经验沉淀:通过复盘与反思,提取成功解决问题的业务路径和技术经验。(2)系统演进:将这些成功经验,以训练、系统架构优化、上下文工程等形式,深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座,实现智能的规模化应用。【专业技能要求】此岗位包含AI 业务研发、AI 工具研发、AI 数据研发、AI 前端、AI 测试、agent 开发等等。工程实践:具备优秀的代码能力,至少在一种主流编程语言(如 Java / Python / JS 等)上有深度的实践经验。高能动性:具备强烈的自驱力,能够主动探索边界,而不是等待被分配任务。(备注:)备注:优在 CV(计算机视觉)或 NLP(自然语言处理)方向有理论基础的优先。
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