着急求助！！

Meta现在面试可以带AI助手了！你没听错，编程面允许你用AI帮忙写代码、调试。人家说了，这才是真实工作环境，不让用反而不合理。考的是你会不会用AI干活，不是硬背代码。这个模式已经在内部测试了，2026年可能更多公司跟风。其他大厂像亚马逊还禁止用AI，但趋势已经起来了——以后面试拼的不是手速，是你跟AI配合得溜不溜。

本周面试了快手社招技术终面，是个40多岁的女人，居然还是2个部门的最高领导，感觉是技术里面的高层，问的技术难题不多，主要是场景题，大概面了40分钟1 面试官先自我介绍一下部门干的活，以及后续对于新人来了之后主要是要干啥，以及她对新人的一些要求2 自我进行介绍，说一下你这边做的一些事情以及技术亮点3 你说一下对于技术开发需要遵循哪些规范，你感觉作为技术人对于数据如何可以体现你的价值，以及你感觉技术如何给业务进行业务提升4 对于一个湖仓架构，技术选型你优先会选择哪个，为啥会选择这个技术，这个对于别的优势体现在哪5 如果要你来做一个实时数仓，你感觉对于实时数据精确一致性需要如何设计，对于技术如何体现难度6 你做过财务数据和流量数据，你感觉这2方面的数据是有啥区别，对于技术来说如何选型，对于数据的指标哪些区别7 你认为对于行为数据埋点可以怎么设计，对于埋点会出现啥问题，你平时对于埋点实时接入会有啥问题，对于数据来说如果埋点设计的不好有啥风险8 你这边有啥需要找我理解的我感觉这个领导似乎对于技术不怎么面了，感觉是在问一些对于数据开发的思考和总体技术和风险评估，感觉像是在招一个职级比较高的人，面了大概40分钟，不知道能不能过，但我感觉有戏，过了再来更新

面试时间半小时，面试官提前十分钟进会等我，把我整不会了🥲问的问题也比较基础，都是些原理性的问题和工具的对比，没有考很深的细节，也没有手撕代码。面试官还说我略显紧张，总之聊的挺愉快的，也介绍了公司的一些业务和目前的难点，节奏有点快。

想找个数据库开发相关的，但感觉没人招一样，就单纯的挂在那里。