日期 2026.3.61. 自我介绍2.项目拷打（围绕着项目里面购票这个点去讲）3.讲讲Redis的集群同步怎么做的4. SpringBoot使用tomcat tomcat怎么加载的5. 双亲委派6. 场景：5分钟内统计用户登陆失败次数 超过3次则封号 怎么设计（想到了滑动窗口 但是忘记具体怎么实现了 面试官没给任何提示 场面直接尬住了 面试官让我仔细想想 后面还是没想到 然后跳过了）7. 算法题第一个是 n=23121 给一个数组 A = {2,4,9} 找到小于n的最大值第二个是 分割等和子集变种 比如{1,5,11,5,1,5,2} 最大能划分几种相同的部分面试官看了下时间还没到 继续问了8.HTTPS具体流程是怎么样的 怎么发现数据被篡改9.平时怎么去学习的反问环节：问面试官根据这次面试哪些地方可以提升 后面学习方向可以着重往哪里靠 面试官说不方便回答....不过还是提出了肯定吧 说我大二达到这个水准还是很不错的 算法功底比较扎实总结：感觉有一点点压力 主要是面试官不给任何提醒 就纯让你自己去想 整个面试体验下来感觉面试官有点在磨时间（字节应该是要面到一定时间才可以结束）感觉对我不是很感兴趣吧 虽然只有两道题没答上来 但估计大概率g了 不过只要不脏面评就行了hh

1、自我介绍2、现场笔试：用 Trae 二十分钟写一个工具我通常会先自己确定功能最小闭环，再用 AI 帮我补骨架代码、参数解析和异常处理，然后自己做最后校验，不会完全依赖 AI 自动生成。因为这种场景最容易出问题的地方不是代码量，而是需求理解错、接口设计乱、边界没处理。下面是一种比较适合这种面试场景的小工具写法，功能是读取文本，做清洗后统计高频词，输出前 k 个词，结构简单，也方便快速展示工程习惯。 import re from collections import Counter def clean_text(text: str) -> str: text = text.lower()...

有没有佬帮忙看看简历有什么瑕疵，目标中小厂另外有没有25届友友分享下社招形势

很多同学跟我说，AI 出来之后感觉面试变难了，岗位也少了。这种焦虑我理解，但说句实话，好和坏是共存的——关键看你能不能用好 AI，把它变成自己的杠杆。接下来我从几个方面聊聊，校招生在实习和春秋招的时候，怎么借助 AI 在面试中展现出不一样的一面。氛围编程说到 Vibe Coding，对应届生来说真是一个巨大的红利窗口。能展开的太多了，这里先说三个最实用的场景。1. 代码优化大家学习开源项目的时候，一定要带着审视的眼光去看，而不是照着敲一遍就完事了。现在你完全可以把一段代码丢给 AI（比如 Codex、Claude Code），问它：这个功能实现有没有什么不足？请结合实际案例说明。AI 分析出来...