AI开发工程师都在干什么?
25年刚开年DeepSeek横空出世,集团下发红头文件,全面拥抱AI,楼主毅然从一个JavaBoy通过内部考试转成了AI开发工程师,到目前为止算是整整一年了。今天来聊一下所谓AI开发工程师都在干什么?
首先我们内部有一个共识,现在看到的大部分的AI应用,在公司层面完全是探索阶段,就是说大部分的AI应用都是一个华丽的demo,根本没法保证用户的大量使用了。强如千问,该崩还是得崩。
所以我今年一半的工作内容都是在调研新技术,调研新交互模式,开各种会,这个时候你就会感慨为什么乔布斯、张小龙他们是产品而不是研发,很多时候我们精心设计,经过用户调研、项目立项、产品原型设计、技术调研、评审等等等环节,设计出来之后发现根本没人用。
另一半的工作就是尝试在各个场景做技术落地研发,其实AI工程师的本质也很简单,就是调试最优prompt,致于市面上所谓RAG、Re-Act、MCP、FunctionCall等等等这些技术完全都是因为模型能力不足衍生出的一些弥补手段,最终的目的就是优化prompt,让模型降低幻觉,回答更合理。
致于模型训练,对我们来说更鸡肋了,底层原理看不明白也没必要看明白,上层应用怎么做网上教程多的是,回答准确率完全依赖训练数据集的准确性。所以微调模型最大的瓶颈其实是在数据集准备上,不要对这些高大上的词汇抱有幻想,就是这么粗暴。
致于想要转到AI开发方向的牛油们,建议保持好对前沿技术的探索就可以了,做什么项目真不重要,就现在技术迭代的速度,网上吹嘘的一些落地项目用不了一两年全部会被更新换代掉。
虽然话说到位了,但是如果还是找不到有啥入手项目的话,可以看一下鄙人的DataCopilotX,入个门没问题。
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