一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系

我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。

• LLM 是这人的大脑：

负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。

• Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：

拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。

• Skills 是他随身带的一本经验手册：

里面是过去积累的经验、方法论、SOP、准则和输出标准。更关键的是，这本手册把“可复用的 Prompt”做了组织化、目录化——每一章就是一套可复用的提示与流程模板，告诉 Agent 在某类场景下该怎么做、怎么验收。Agent 会先翻手册选对章节，用成熟套路办事，而不是每次临场发挥。

• MCP 是他桌上的工具箱接口：

需要查数据、调系统、读文件、调用 API 时，通过 MCP 把工具接上来，拿到真实结果，再回填给 Agent 和大脑继续判断与推进。

• A2UI 是他和用户沟通时用的“UI 语言/画图纸”：

当靠聊天反复确认效率太低时，Agent 不再只用文字问答，而是用 A2UI 描述一份安全的 UI 蓝图（比如表单、按钮、卡片、进度）。前端按白名单组件把它渲染出来，用户通过点击/填写完成输入；这些操作再以标准事件回传给 Agent。于是形成闭环：

• Agent 说 UI → 用户操作 → 事件回传 → Agent 继续推进。

LLM 想与写，Agent 推进，Skills 指路，MCP 接工具，A2UI 管交互（把结果变成界面、把操作回传给 Agent）。