提前看 26 年：你在的行业是风口还是雷区？

📈 26 年可能会变好 / 相对不那么难熬的行业

1️⃣ AI 相关（但不是“人人都能上岸”的那种）

会变好，但更“分层”。

• 上游：算力、模型、工程化能力 👉 继续吃香
• 中游：AI + 行业（金融 / 工业 / 医疗 / 企业服务）👉 比“纯概念”靠谱
• 下游：纯套壳、纯运营 👉 淘汰会更快

👉 结论：

不是“学点 AI 就赢”，而是会用 AI 解决具体问题的人更值钱。

2️⃣ 硬科技 / 制造 / 工程类

• 半导体、先进制造、材料、自动化
• 工业软件、设备国产替代

特点是：

• 不性感
• 不暴涨
• 但相对稳定、需求真实

👉 更适合：

能长期深耕、不怕慢回报的人。

3️⃣ 医疗 / 大健康（偏技术 & 服务）

• 医疗信息化
• 医疗设备
• 健康管理、老龄化相关服务

不会突然爆火，但人口结构决定下限不低。

4️⃣ To B / 企业服务（理性增长型）

• SaaS 会继续洗牌
• 能真正降本增效的产品才能活

👉 卖“真效率”的，比卖故事的更容易活下来。

📉 26 年可能会更差 / 继续难熬的行业

1️⃣ 纯流量型互联网

• 平台红利基本吃完
• 获客越来越贵
• 普通岗位可替代性极强

👉 不是不能做，而是别指望“进去就起飞”。

2️⃣ 房地产相关（尤其是中下游）

• 建筑、装饰、传统地产链条
• 即便局部回暖，也很难回到过去

👉 风险在于：

“你以为是回暖，其实是回光返照”。

3️⃣ 传统教培 / 低门槛内容行业

• 监管 + 同质化
• 靠个人 IP 的能活，靠公司规模的更难

4️⃣ “伪风口”赛道

典型特征：

• 概念很新
• 商业模式模糊
• 全靠融资续命

👉 26 年资金会更谨慎，

讲故事的空间越来越小。

🧠 一个更重要的判断：

行业 ≠ 命运，位置 > 行业

• 好行业里的边缘岗位 ≠ 安全
• 普通行业里的核心能力 ≠ 没前途

26 年更明显的趋势是：

“个人能力能否跨行业迁移”会变得非常重要

🎯 给普通人的现实建议

• 别赌“一年翻身”的行业
• 优先选：能积累技能能横向迁移能留下作品 / 项目 /经验 的岗位
• 问自己一句：👉 这个行业不行了，我能带走什么？

总结一句话：

26 年不是“风口年”，是“分化年”。

活下来的不是最会跟风的，

而是最清楚自己在干什么的。