20260105【海康威视】笔试算法真题（共1题）

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目相关问题2.MySQL创建表为什么主键最好自增？3.如果秒杀量极大，单机Redis无法支撑时怎么办？4.Redis脚本在集群模式下会有一致性问题吗？如何解决？5.对agent当前的发展怎么看，以及它未来到底能取代什么，或者它能真的做什么？6.agent有几种模式，react模式7.什么情况下会用subagent？8.约束ai有哪些手段，怎样让ai遵守复杂项目的规则？9.了解过上下文工程吗，skill，mcp，rule10.skill能保证百分之百会被调起吗？

广告产研部-广告播放部的技术栈是什么？一直以为是Java，HR面问我会不会c++，所以主要是用什么，有没有知情的大佬

想问下有没有前辈们做过这类笔试呀？请问该怎么准备咧？我是文科生，真的很慌这类题，想要周末突击下再去考试，想求一份经验

继续来分享下最近的面经~1. 实习拷打2. 你做的RAG知识库，具体业务场景是什么？整体是怎么搭建起来的？3. 项目一开始存在大事务问题，这个问题具体怎么优化的？4. 这个知识库支持什么内容形态？只有图文吗？图片是怎么处理的？5. 知识库面向的业务是什么？图文混合内容是怎么存储和还原的？6. 知识库更新怎么做？怎么保证内容实时保鲜？7. 这个项目里你遇到过哪些挑战和技术卡点？8. 向量库选型时考虑过哪些方案？为什么最终选择Milvus？抛开公司基建，会从哪些维度选型？9. 简历里提到吞吐、检索性能有提升，提升具体来自哪里？你做了哪些优化动作？10. 当前链路访问量、文档量级、线上运行情况如何？灰度切量到什么程度了？11. 线上有没有完整监控？链路出问题如何及时发现告警？12. 灰度切流过程中实际暴露过哪些线上问题？怎么解决的？13. 你最近参与的个人用户向、AI Coding 相关产品，目前做到什么阶段？你负责哪部分？14. 在这些项目中，你个人最大的技术收获是什么？15. 你理解Milvus底层原理，这些原理在实际落地中怎么指导你的技术决策？16. ES深翻页问题有没有遇到过？背后原理和瓶颈怎么理解？17. 有没有做过高并发场景？大促、秒杀这类高并发场景一般怎么设计处理？18. 平时开发会用设计模式吗？在实际项目里是怎么落地使用的？