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redis基础篇-java客户端

4.redis的Java客户端

（一）客户端对比

客户端	介绍
Jedis	以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用
lettuce	Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。
Redisson	Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、Semaphore、AtomicLong等强大功能

Spring Data Redis 支持多种 Redis 客户端（Jedis、lettuce）

（二）Jedis快速入门

Jedis的官网地址:https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门:

引入依赖:

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>7.1.0</version>
</dependency>

建立连接

package com.fox.text;

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class JedisTest {
    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        // 建立连接
        jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        // 设置密码
        jedis.auth("123456");
        // 选择库
        jedis.select(1);
    }

    @Test
    void test() {
        // 存入数据
        String result = jedis.set("name", "fox");
        System.out.println("result = " + result);
        // 获取数据
        String name = jedis.get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    @AfterEach
    void tearDown() {
        // 释放资源
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
}

输出：

result = OK
name = fox

总结

Jedis使用的基本步骤：

引入依赖
创建Jedis对象，建立连接
使用Jedis，方法名与Redis命令一致
释放资源

（三）Jedis的连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式。

package com.fox.jedis.util;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisConnectionFactory {
    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        // 配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大连接
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        // 最大空闲连接
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        // 最小空闲连接
        poolConfig.setMinIdle(0);
        // 设置最长等待时间，ms
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        // 创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 1000, "123456");
    }

    public static Jedis getJedis() {
        return jedisPool.getResource();
    }
}

（四）SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis

提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

（五）RedisTemplate

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持：

1.引入依赖

		<!--redis依赖-->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
		</dependency>
		<!--commom-pool-->
		<dependency>
			<groupId>org.apache.commons</groupId>
			<artifactId>commons-pool2</artifactId>
			<version>2.12.1</version>

2.在application.yaml配置Redis信息

spring:
  application:
    name: redis-demo
  data:
    redis:
      host: 127.0.0.1
      port: 6379
      password: 123456
      database: 1

      lettuce:
        pool:
          max-active: 8
          max-idle: 8
          min-idle: 0
          max-wait: 100ms

3.注入RedisTemplate

加上<String, String>数据就不会在 Redis 中是二进制格式而是正常的字符串

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Test
    void testString() {
       // 写入一条String数据
       redisTemplate.opsForValue().set("name", "abc");
       // 获取一条String数据
       Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
       System.out.println("name = " + name);
    }

}

（六）RedisTemplate的RedisSerializer

上面一开始使用这个

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

存储数据后，在redis中是二进制格式\xac\xed\x00\x05t\x00\x02na

RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK 序列化,得到的结果是这样的:\xac\xed\x00\x05t\x00\x02na

缺点：

可读性差
内存占用较大

package com.fox.redis.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate (RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        // 返回
        return template;
    }
}

	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;	
	
	@Test
	void testSaveUser() {
		// 写入数据
		redisTemplate.opsForValue().set("user:1", new User("fox", 18));
		// 获取数据
		User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:1");
		System.out.println("user = " + user);
	}

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（七）StringRedisTemplate

如上图，为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。

为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

	@Autowired
	private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

	@Test
	void testString() {
		// 写入一条String数据
		stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "cliff");
		// 获取一条String数据
		Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
		System.out.println("name = " + name);
	}

	private static  final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

	@Test
	void testSaveUser() throws JsonProcessingException {

		// 创建对象
		User user = new User("fox", 18);
		// 手动序列化
		String json = mapper.writeValueAsString(user);
		// 写入数据
		stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:2", json);
		// 获取数据
		String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:2");
		// 手动反序列化
		User user2 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
		System.out.println("user2 = " + user2);
	}

}

在Redis上是：

{
    "name": "fox",
    "age": 18
}

总结

RedisTemplate的两种序列化实践方案:

方案一:

1.自定义RedisTemplate

2.修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二:

1.使用StringRedisTemplate

2.写入Redis时,手动把对象序列化为JSON

3.读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象

（八）RedisTemplate操作Hash类型

@Test
void testHash() {
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:3", "name", "fox");
    stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:3", "age", "18");

    Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:3");
    System.out.println("entries = " + entries);
}

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