日常分析大厂面经-快手暑期实习

大家好，我是花海，B站技术专家，平时会在牛客分享一些面试复盘和技术思考。如果你在准备面试、修改简历，或者对职业规划有疑问，可以找我免费帮你看看简历、聊聊思路。目的是帮大家少走点弯路，今天我们来继续看面经。

一、快手一面（3.24）

1. 算法：LRU

LRU 在面试中属于高频题，写出来是基本要求。实际工作中，LRU 的思想在缓存淘汰、页面置换、数据库缓冲池都有广泛应用。

写的时候注意：

用 HashMap + 双向链表 实现 O(1) 存取封装 moveToHead、removeNode 等方法，保持代码清晰注意线程安全性（如果是系统设计题可以提一嘴，但手写代码一般不考虑）

2. 拷打实习和项目

这里不是泛泛而问，面试官会找项目里你最有挑战、最能体现你设计能力的点深挖。建议提前准备：

项目背景、你的角色、解决了什么痛点技术选型的原因（比如为什么用 Kafka 而不是 RocketMQ）遇到的最大难点和如何解决的（最好有数据和效果佐证）

3. Redis的数据结构介绍一下

不要只背五大数据类型，可以按层次讲：

外层数据类型：String、List、Hash、Set、ZSet底层实现：SDS、双向链表/压缩列表、哈希表、跳表等每种结构的适用场景和特点（比如 ZSet 用跳表+哈希表实现，支持范围查询和单点查找）

二、快手二面（3.31）

1. 算法：反转二叉树

可以主动说清楚递归和迭代两种写法，以及它们的时空复杂度。

2. 实习相关（比如POI表内存了哪些字段）

这类问题考察业务抽象能力和数据敏感度。回答时按类别组织：

基础信息：名称、地址、类型、经纬度

业务属性：评分、人均消费、标签

动态信息：实时销量、是否营业、距离（计算字段）

如果是电商POI，还可能关联商品、库存等

好了，今天的面经就拆解到这里。大家还想看我拆解哪家公司、哪个方向的面经？ 可以评论区告诉我。

我是花海，专注于帮你避开面试路上的那些“坑”。简历修改、面试准备有疑问，随时交流。我们下期见！