众安信科一面

首先讲为什么写这篇啊，因为现在基本上都是开源模型的，然后大量的公司需要自己的数据和样本，所以非研究院这种，基本上都是开源模型二开，所以说基本上都是调试出自己的模型，部署在自己的显卡上。那么这里就有专门的一个岗位，大伙可以去搜，叫模型部署的岗位，不过只有大公司才会有，一般的话，都是顺手全干完的。比如我hhh，我一个人能顶人家几个，有时候能力越大，干活越多，而不想干活，就要装糖，然后能力越小，所以说能力越大，能力越小。ok，正式开始啊，上面讲了为什么要部署自己的模型，这里我默认，你知道有ollma这个种东西，也默认你已经下载好了模型，有自己的显卡。比如说你下载了个各方面都很好的，自我感觉良好的模型...

1.项目介绍2.说一下项目，云核心网 SMF，会话管理具体覆盖哪些能力？3. 控制面挂了、用户面还活着时，为什么大多数 TCP 连接不会断？5.控制面从切换到恢复这段窗口，UPF 上隧道状态怎么保持一致？6.如果 UPF 清理策略触发早于SMF 恢复，你们如何避免半恢复这种情况呢7.我给你个具体的业务场景，假设现在是双11临近期间，和往年一样，各大电商平台都会搞一些大促活动。今年我们（以xx养车为例）打算通过一个“影响力竞拍”的方式来做这个大促活动。这个竞拍的玩法在现实中其实也比较常见，比如车牌竞拍大致逻辑是这样的：我们选取一个有价值的拍品（比如一辆 Tesla Model Y），它的市场价大概是40万元。为了吸引更多用户参与，我们将它的起拍价设置为远低于市场价，比如说 1 万元。所有具有出价资格的注册用户都可以参与竞拍。活动时间就是双11当天这一天。在这一天中，所有参与者都可以出价。活动结束时，出价最高的用户就可以以他所出的价格购买该商品。同时，为了控制竞拍节奏，我们会设置一些比如每个用户最多只能出价3次；每次出价必须至少比当前可接受的最低出价高出100元；出价区间会随着竞拍的推进动态变化，比如最开始是 1 万 ~ 1.1 万，后续可能变成 5 万 ~ 5.1 万，这个系统要考虑非常高的并发压力，因为我们的平台注册用户有上亿，活动当天流量会非常大。所以请你思考一下：如果由你来设计这个系统，你会怎么来设计8.如果我们放宽到区间出价的规则，也就是说用户在活动期间都可以自由出价，不一定非要比当前最高价高，只要在合法区间内就行，你怎么来设计11.我们不要求每次都比当前价高，那实时阶段你写什么呢12.那比如22:00 到点就要封盘，新来的请求你怎么处理？可以允许在路上的请求吗？就是它这个缓冲窗口大概是多久呢13. 最终以谁为准，因为刚刚提到了有缓存快照 / 数据库 / 消息日志回放的最终状态？14. 如果出现同样的价格并列呢，比如价格相同，接下来呢？你会按什么去做这种二级排序？15.这规则要不要提前公示出来

40分钟左右，八股盛宴，唱爽了。这么多次面试最爽的一集。1.hashmap底层原理2.是线程安全的吗？3.如果用线程安全，要用什么? 4.concourrentHashmap的怎么保证线程安全的？5.说说cas?6.线程池核心参数7.线程池核心工作流程8.JVM垃圾回收，怎么去判断是否能回收9.类加载机制？10.双亲委派机制？11.为什么要用双亲委派机制12.TheadLocal原理，什么情况下用过？13.考虑过TheadLocal内存泄漏问题吗？14.AOP了解过吗，怎么用？15.AOP底层原理是什么?16.bean的一个生命周期是怎么样的？18.sql: 假设name是普通索引， sele...

秋招几乎都投烂了，都在初筛，就一家有面试还挂了，心态崩了，是不是简历问题啊，有没有大佬给点意见