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目前这个就业环境，很多朋友说自己几乎是毕业即失业，对于我们理工科的同学，也要提前做好准备了。 我关注昇维旭其实有一段时间了，对比往年，今年新开了AI算法的岗位，相比互联网公司的卷，半导体是一种新的发展方向，AI在芯片制造的其实有很大的应用空间。深圳国资背景、做存储芯片研发的企业，前景有、技术竞争力有，我几乎没怎么犹豫，就是奔着国企去的，了解的信息在脑子里过了一遍，确认岗位要求和我的专业背景匹配，就投了。 秋招第十投了，又完成了一个小目标，很期待了，期待能进入下一轮，如果在昇维旭做AI算法，还是很稳健的，压力会相对小一些。现在已经一面了， 跟初试面试官聊下来，AI这个团队在做的事情还是非常有意思...

大佬们有没有知道北京卓望怎么样的网上风评不好，是会裁应届吗？听说加班多，强度高，氛围不好。而且违约金很高，好像是1w，但是没有其他offer了，不知道是该拒了all in 春招，还是签下来违约金也太高了。

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

也是成功收到大厂 offer 了，感谢老铁收留8月下旬开始投递秋招，投了大概 150 家，后端方向，只有 8 家面试快手也是最先一批面的，面试流程也很快，时间线在图 3， 就是等 offer 等的有点久，再次感谢老铁收留纪念一下小小双非人的秋招结束