社招总结【Java后端拿下四家电商Offer回报牛客网友】

感谢牛客很多的面经帮助了我,这里也写一点面经和感悟给到大家希望有帮助。以下内容仅代表个人意见,仅供参考。

楼主背景:双非本+大厂,三年半工作经历

从9月开始到12月,一共三个月,从优化简历、复习八股到场景题信手拈来。大大小小加起来也几十场面试了,最夸张一个星期7场面试,直接嗓子都干冒烟了。

1、改简历

这一点我觉得比较重要,特别是如果学历不行也没大厂背景的话。需要写漂亮咱们的项目经历,个人优势,掌握了哪些能力技巧等等。

我个人觉得比较好的结构是:

(0)简历命名,直接“大厂名_x年经验_xx开发”,学历较好的朋友甚至可以写上学历,我也不确定有没有用,至少吸引一下hr点开咱们的简历。

(1)工作经历:一个几行字的总结概括,突出你在工作的经验,担任什么角色,工作核心是什么,主要业务内容、技术内容是什么

(2)个人优势:写你掌握的技术栈和实践经验

(3)项目经历:项目名称+担任角色+负责模块+项目背景+个人贡献+达成结果,然后是两到三个就可以了(视你的工作年限而定)

(4)其他补充:学历,软技能,竞赛等等,只写重点无关紧要的不用写

额外补充两点:

(5)项目包装:以上是结构,具体的内容可以适当的包装,比如项目里面还没做的,但是你想到了如何去改进的,你也可以直接写成是你已经做了的。或者网上找一个有价值的工作经历or公司内别人的工作经历,深刻理解了之后也夺舍过来(哈哈哈)

(6)AI美化:多用AI帮我们去提炼难点和亮点

简历里面的内容一般会跟后面对你的提问息息相关,考察你简历中的项目的真实性和个人能力,尽量往我们的优势科目上多写,引导面试官提问。

2、投递

(1)我个人大概复习了半个月就开始投递了,因为我比较清楚个人的习性是三分钟热度,战线拖太长了对我没好处,所以没有准备太久(因人而异)。但是我先投小厂和一些我根本不考虑的base的公司,当做是练手和找感觉。

(2)在不同的招聘平台更新好咱们的简历(在线+附件简历都要),马上就会有一堆猎头找上来给你推荐。

这里也别随便给简历,不然他直接给你推了咱们很被动,问清楚他要推荐给什么公司,考虑想练手还是真想去再投递。很多公司都有冷却期,如果挂了一次半年内就不能在投递了。。。我也这样被坑了

(3)到后期投大厂的时候可以多投几次,有些大厂部门墙比较严重,不同部门可以重复投递,不同的猎头也可以让他去推进试试,不同猎头的本事也不一样。

(4)分享几个招聘平台,BOSS,猎聘,脉脉,领英,神仙外企,牛客,还有就是官网投递和朋友内推。

3、面试

这一块只提供方法论,楼主比较懒只记了几个面经聊胜于无就不发了。

(1)面试前多在网上找对应公司的面经,比如就是在牛客上搜“腾讯 社招”,同一个公司基本都有相通点所以拿来复习复习。

(2)AI助力,上面找到题目之后拿来问AI(一个一个的问),问的时候还要让AI给出demo,比如我的提示词就是“用一个java实现的demo讲解一下xxx”,AI会提供很完善的回答和代码帮助我们理解(我个人是用的chatgpt 5.1)

(3)面试总结,可以用豆包的会议记录的功能帮我们总结,当然他只会记录聊了哪些方面的问题,也比没有好。这一块我做的比较差,不过我的习惯是面试完感觉打开chatgpt输入我回答不上来或者回答不好的,既是记录也是学习。

(4)在复盘的时候问题不要单独看,要思考怎么延伸出来这个问题的,他是属于哪个方面的内容,配套复习对应的八股,在我的项目里有没有相关的场景等等,这样会有比较好的举一反三的效果。

4、心态

我也不是什么好心态的,一开始小厂都面不过(当然不只是技术原因,很多小厂都接不住我要求的薪资),开始摆烂,后续和朋友聊天吐槽一下,(楼主挺幸运的有好朋友刚好一起跳槽可以互相聊天互相帮助),然后复盘提升,优化简历,面试复习,打听哪个大厂哪个团队社招还有名额针对去投递等等。大家一定要稳住,要坚持,换个角度安慰自己,大不了Gap了去旅游玩耍更爽!

坚持,坚持,坚持!然后对应的科学的学习和复盘,我相信大家都能拿下心仪的offer。(好想吟诗一首“逆流河上...”)

5、就业市场

AI大模型的随便跳,都能涨薪70-80,其他后端前端开发就比较卷了,时代趋势就是这样。人力需求是减少的,但是人才需求一直都是很大的,我们要努力成为人才而不是人力,工作没大家想的那么难找。

6、结果

阿里国际(深圳),京东(深圳),虾皮(深圳),希音(广州),拿到了四个电商平台的offer

选了阿里,涨幅30%,祝大家也能拿到心仪的offer。

7、鸡汤

外面不景气吗?是的,但是人都是逆流而上的,别人拿不到offer不代表你也拿不到,相信自己配得上。不要听风就是雨,外面下没下雨只有你走出去才知道,在羊圈中浑浑噩噩的吃草结局也不过是被呈上餐桌,相信自己无限可能。

#跳槽##大厂##社招#
全部评论
佬,请问下你几年经验了,我2年半也在准备了,但是感觉一头雾水,目前是打算照着项目加算法加八股三方面,项目复习下现在工作项目的java知识, 八股就有点懵,java后端很多东西,有些工作中只是用到一点点,所以看别人的面经里的题目感觉一个都不会 刷题也无从下手,现在就跟着每日一题,然后刷点简单题培养信心,总体而言感觉很懵,不知道什么程度才能去面
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发布于 12-05 08:23 江苏
佬,我也开始找了,我看你拿到都是广州深圳的,你是不是刚开始都是拿其他base的公司练手的?
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发布于 12-03 18:34 广东
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发布于 12-05 16:57 河南
佬原来是在华为吗
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发布于 12-05 11:29 吉林
刚在xinsheng刷到😂
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发布于 12-03 19:12 上海

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我是阿明,后端Java开发,码龄5年。上个月刚从某二线互联网跳到大厂,面试面了8家,拿3 offer,面经整理了下,今天分享分享。不是吹牛,我从社招第一面被虐到吐,到现在能淡定应对,中间的血泪史够写本书了。重点是方法论,不是流水账,希望对准备面试的你有点用。先直奔主题:面试是马拉松,不是百米冲刺。很多人准备面试像临时抱佛脚,刷题刷到秃头,但一到现场就卡壳。为什么?面试问题用了泡泡小程序AiCV简历王缺少系统性。我的方法是“3+2+1”框架:3轮刷题,2轮模拟,1轮复盘。第一,刷题阶段:算法+项目双管齐下。牛客的LeetCode专区是我的救星,每天2小时,刷中等题为主,分类刷(数组、链表、树、DP)。别死刷,边刷边总结:比如动态规划,我用思维导图记公式和场景。项目题更重要,大厂爱问“你的电商项目怎么设计缓存?”。我每次面试前,挑3个核心项目,准备STAR法则回答(Situation-Task-Action-Result)。比如:情境是高并发支付,任务是优化QPS,行动是用Redis哨兵集群,结果QPS从5000到15000。量化数据,HR爱听。第二,模拟面试:找人练,模拟真实场景。自言自语没用,第一次模拟,紧张到结巴,面试官说“你这状态去大厂铁定凉”。练了10次后,进步飞起。工具上,用Pramp或牛客的语音室,录音回放,纠结巴和眼神。行为面试也练:常见“为什么离职”“最大失败经历”,提前写脚本,但别背,练成自然流露。第三,复盘机制:每面必写。面试完,第一时间记笔记:问了什么题,答得怎样,面试官反应。分好坏:好的是“二面问了Spring Boot源码,答了AOP切面,官点头”;坏的是“一面算法卡在滑动窗口,时间超了”。下次针对补。8轮面下来,我复盘本厚厚一本,发现弱点是系统设计,就狂补《系统设计面试指南》。再说说不同轮次的方法。电话一面:简历深挖+基础题,准备好自介1分钟版,“我叫阿明,5年Java经验,主攻微服务,曾在X公司优化过订单系统,QPS翻倍”。技术二三面:算法+项目,时间管理关键,算法题先说思路,再码代码。HR面:谈薪资,别急着报价,先问福利,“贵司年假多少?股权怎么行权?”。我去年薪资谈高了20%,因为提前查了Glassdoor数据。坑多着呢。很多人忽略非技术面,像领导力题“我怎么带团队”,我用“5人小队开发API,定周会+OKR,结果提前交付”。远程面试,环境别乱:背景干净,网稳,麦克风测试好。疫情后线上多,但大厂偶尔线下面,带好简历打印版。心态篇:面试被拒正常,我被某厂拒了两次,第三次才进。每次拒后问反馈,“哪里不足”,改进就好。offer多备几个,谈薪有底气。去年我同时3 offer,挑了匹配度最高的。最后,面试是双向选择,别只求offer,也看公司文化。牛客的面经区多看,学学前辈的吐槽和心得。加油,兄弟们,下一个大厂就是你!评论区见你的面经~
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12-04 15:26
已编辑
门头沟学院 Java
校招或社招两年内的同学,希望明年3月前入职,有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力,愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】:AI Agent应用开发工程师【部门】:阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】:1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型(LLMs)或其他AI模型集成到Agent系统中,实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作,将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势,并应用于产品开发。【能力要求】:1、熟练掌握Python或Java开发,熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧;理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制,有主流LLM API的实践经验,熟悉LLM优势和局限性,了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式,工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等,了解主流Agent框架(LangChain等)、工具链,了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法(LoRA、SFT、强化学习等),了解Agent训练优化方法,了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣,具备优秀的学习力、沟通协作能力,具备良好的问题拆解与系统思维能力,能从用户场景出发设计 Agent 解决方案;具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下,自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项:有实际Agent项目落地经验,掌握LLM微调、模型部署,熟悉强化学习、规划算法,有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。
投递阿里巴巴等公司10个岗位
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