攒人品 智海星河大模型面经

1. HTTPS/HTTP区别；2. HTTP请求有哪些方法，错误码分别啥意思；3. Canoe/LIN信号区别；4. 刷写中有什么诊断，跟传统诊断的区别；5. docker的打包、镜像、拉取；6. 测试中写过使用手册，怎么给用户写使用手册；7. 发现问题后的整个流程，设计一个jira那样的平台；8. 大模型开发Agent的了解；9. 怎么调用大模型接口，prompt怎么写；10. Linux指令（读取之类）；11. Python装饰器、进程线程（含追问及场景题）；12. 高并发数据推送，除了HTTP还有什么方法；13. Sql跨表查询。

ai软开，22k*16，14级，和hr交流下来感觉应该没有什么谈薪空间

大模型八股 1.DeepSeek R1有看过吗?介绍一下2.R1的 MLA是如何节约 KV cache的?3.R1的 sft阶段为什么要先做一个冷启动?4.位置编码是什么，怎么实现的?5.算一下一个7B的模型推理需要多少显存，训练呢?6.显存占用和哪些因素有关?7.遇到过灾难性遗忘吗?怎么缓解的8.训练用的什么精度，BF16和FP16有什么区别9.优化算法知道哪些?讲-下AdamW10.deepspeed的offload是怎么做的?coding:合并两个有序链表

agent项目对Java后端投简历有没有帮助？或者说Java后端带着Java技术栈和agent项目能投agent吗？最近面了两家Java后端岗，面试官都在最后问我有没有了解过agent和微调，而我又恰好之前给导师做过微调项目，但是基本是ai辅助做的，属于是比上不足，比下有余，理性讨论，这个agent风口有什么说法吗