文远知行内推,文远知行内推码

自驾算法一面

项目用anchor-based的,有没有考虑用anchor-free的方法?

为什么anchor-free在这个项目里比anchor-based差,有没有想过为什么

有没有试过DETR的方案或者其它方案?对于目标密集和遮挡情况下,anchor-based和anchor-free有什么区别,比如分类有人和自行车,现在一个人骑着自行车,用anchor-free和anchor-based方法训练会有什么不一样?(anchor-based方法预测的框的数量多召回率高,anchor-free的精确率高召回率低,答案是anchor-based方法会匹配的更好,因为不同类别的宽高比大小不一样,,但anchor-free方法虽然也能预测出来位置,但是对类别会比较容易混淆,人和车的概率区分不出来,)

固定摄像头视角,车由远及近,形状变化较大如何考虑,远是密集且小,近是稀疏且大,有没有考虑如何让他变得更好?

场景有白天和黑夜,有没有做增广的策略,cover不同天气,逆光场景用HSV调很难?

(HSV增强,强光抑制)Deformable Transformer即可变形Transformer(也是为了缓解一对N这个问题,用权重来让注意力关注我的一个局部范围,而不是所有点)和可变形卷积的区别是什么?

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大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我私你们面经~~

#牛友职场人脉来了#
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11-26 17:37
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深圳大学 嵌入式软件开发
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