一起拼的拼图，少了一块也开心

神经网络实验3：线性回归的技术实现与分析 线性回归是机器学习中最基础的模型之一，常用于预测连续值目标变量。在神经网络框架下实现线性回归，能够更好地理解梯度下降、损失函数等核心概念。 线性回归的数学原理 线性回归模型的数学表达式为： y = Wx + b 其中：  y 是预测值 x 是输入特征 W 是权重矩阵 b 是偏置项  损失函数通常采用均方误差（MSE）： L = (1/n) * Σ(y_pred - y_true)2 使用PyTorch实现线性回归 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 准备数据 ...

诚意挺足以至于诚惶诚恐 整不会了orz

如果是税前 1W，扣除五险一金 + 个税，到手也就 7-8k；但如果是税后 1W，再加上餐补、房补、年终奖，那直接是神仙 offer🤩 还要看有没有大小周、加班多不多，要是 996 拿 1W，性价比还不如朝九晚五的 8k；要是双休 + 全额社保 + 节日福利，1W 绝对算中上游水平，别只看表面工资！

公司开的新食堂，看一眼就吓哭了，坐5分钟就跑路了服务员还追出来问我为什么走了。还敢来互联网吗？啊？黑子说话！