《PyTorch 入门：搭建简单的神经网络模型》

# 🔥 PyTorch入门：搭建简单的神经网络模型 

想要入门深度学习？PyTorch是一个强大且易用的框架！🎯 本文将带你快速搭建一个简单的神经网络模型，适合新手入门！ 

## 🛠️ 准备工作 
首先，确保安装了PyTorch： 
```python
pip install torch torchvision
``` 

## 🧠 构建神经网络 
PyTorch使用`nn.Module`类来定义模型。下面是一个简单的全连接神经网络（MLP）： 

```python
import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
  def __init__(self):
    super(SimpleNN, self).__init__()
    self.fc1 = nn.Linear(784, 128) # 输入层（假设输入是28x28=784）
    self.fc2 = nn.Linear(128, 64)  # 隐藏层
    self.fc3 = nn.Linear(64, 10)  # 输出层（10分类任务）

  def forward(self, x):
    x = torch.relu(self.fc1(x))   # 激活函数
    x = torch.relu(self.fc2(x))
    x = self.fc3(x)         # 输出层不激活（配合CrossEntropyLoss）
    return x
``` 

## 🚀 训练模型 
定义好模型后，我们可以用PyTorch的训练流程进行训练： 

```python
model = SimpleNN()
criterion = nn.CrossEntropyLoss() # 损失函数
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001) # 优化器

# 假设data_loader是数据加载器
for epoch in range(10):
  for data, labels in data_loader:
    optimizer.zero_grad()    # 梯度清零
    outputs = model(data)    # 前向传播
    loss = criterion(outputs, labels) # 计算损失
    loss.backward()       # 反向传播
    optimizer.step()      # 更新权重
``` 

## 🎉 总结 
只需几行代码，我们就用PyTorch搭建并训练了一个神经网络！💡 后续可以尝试更复杂的模型（如CNN、RNN）或优化训练技巧（如学习率调度、数据增强）。 

快来动手试试吧！🚀
c++语言BloG.yosc.duzmakw.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.nwsw.toaljte.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.zbsw.yynzvyu.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.ifps.ajdfrcx.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.hray.vsorldq.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.zulp.mgrotzz.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.gjte.hxrxyob.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.arty.orwybja.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.okcg.ljpwtjy.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.twml.haciabp.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.jmwv.duzmakw.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.wzxh.toaljte.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.zdhu.yynzvyu.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.advk.ajdfrcx.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.spgk.vsorldq.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.finf.mgrotzz.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.tqal.hxrxyob.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.irbz.orwybja.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.beit.ljpwtjy.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.evse.haciabp.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.gjar.duzmakw.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.qmxx.toaljte.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.fobl.yynzvyu.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.ktyd.ajdfrcx.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.igko.vsorldq.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.hxbz.mgrotzz.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.eusj.hxrxyob.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.qnqp.orwybja.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.jmwh.ljpwtjy.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.rvmr.haciabp.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.mpzw.duzmakw.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.tctr.toaljte.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.lgxo.yynzvyu.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.knew.ajdfrcx.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.vlpb.vsorldq.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.gkos.mgrotzz.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.pmro.hxrxyob.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.tkhr.orwybja.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.mdcz.ljpwtjy.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.rgqn.haciabp.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.jzjh.duzmakw.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.mqhy.toaljte.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.vsol.yynzvyu.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.vlvt.ajdfrcx.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.tqim.vsorldq.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.iyca.mgrotzz.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.qawh.hxrxyob.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.ebsw.orwybja.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.mwzd.ljpwtjy.cnAJIWWQc++语言
c++语言BloG.cmpu.haciabp.cnAJIWWQc++语言