《Python 面试:装饰器与闭包的原理》

# 《Python 面试:装饰器与闭包的原理》 🐍✨

在Python面试中,装饰器和闭包是必考的高频知识点!💡 掌握它们的原理不仅能让你在面试中脱颖而出,更能提升代码的优雅性和复用性。下面就让我们深入探讨这两个核心概念吧!🔍

## 闭包:函数的高级玩法 🎯

闭包(Closure)是指**内部函数引用外部函数变量的现象**。即使外部函数执行完毕,内部函数仍能访问这些变量。这种特性让闭包成为保存状态的利器!⚡

```python
def outer_func(x):
  def inner_func(y):
    return x + y # 引用外部函数的x
  return inner_func # 返回内部函数

closure = outer_func(10)
print(closure(5)) # 输出15,记住了x=10
```

闭包的关键点:
- 内部函数引用外部变量 🔗
- 外部函数返回内部函数 📤
- 变量状态被持久化保存 💾

## 装饰器:语法糖的魔法 ✨

装饰器(Decorator)本质上**是一个接受函数作为参数的高阶函数**,它使用闭包特性来增强或修改原函数的行为。Python用`@`符号让装饰器语法变得极其优雅!🎩

```python
def logger(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"调用函数: {func.__name__}")
    return func(*args, **kwargs)
  return wrapper

@logger
def say_hello(name):
  print(f"你好, {name}!")

say_hello("Python开发者") # 自动添加日志功能
```

装饰器的核心优势:
- 不修改原函数代码实现功能增强 🛡️
- 遵循开放封闭原则(对扩展开放,对修改封闭)✅
- 可堆叠多个装饰器(从下往上执行)🗂️

## 面试常见问题 💼

1. **装饰器会改变原函数的元信息吗?**
  - 会!需要使用`functools.wraps`保留原函数属性 🔄

2. **如何编写带参数的装饰器?**
  - 需要三层嵌套函数,最外层接收装饰器参数 🧅

3. **闭包和普通函数有什么区别?**
  - 闭包能记住并访问定义时的上下文环境 🧠

掌握装饰器和闭包,你的Python代码将变得更加Pythonic!它们不仅是面试利器,更是日常开发中的强大工具。现在就去实践吧,让代码飞起来! 🚀💻
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09-28 01:10
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