《Elasticsearch全文检索优化:从基础到高级技巧》

Elasticsearch全文检索优化基础配置www.hynrj.com.cn

合理设置分片和副本数量,分片数建议与节点数一致,避免过度分配。副本数根据读写负载调整,通常1-2个副本可平衡性能与容错。www.hotrac.cn

配置合适的分析器(analyzer),标准分析器适合多数场景,中文场景推荐IK分词器。自定义分析器时可组合character filters、tokenizer和token filters。www.gmprinting.cn

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1,
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_max_word",
          "filter": ["lowercase"]
        }
      }
    }
  }
}

索引映射优化策略www.efeite.com.cn

明确字段数据类型,避免动态映射导致性能损耗。text类型字段默认会生成keyword类型的子字段,若不需要可关闭此特性。www.jumao.cc

对不参与搜索的字段设置"index": false,对需要精确匹配的字段使用keyword类型。日期字段指定format避免自动识别开销。www.js-valve.cn

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "fields": {
          "raw": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "create_time": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

查询性能优化技巧www.sjzlybj.com

使用bool查询组合多个条件,must/filter用于AND逻辑,should用于OR逻辑。filter查询会缓存结果,适合重复执行的过滤条件。www.huadamotor.com

对范围查询使用date_histogram聚合替代range查询,对高频词使用constant_score提升查询效率。合理设置terminate_after参数限制早期终止。www.china-sts.com

GET /_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": {
        "match": { "content": "分布式" }
      },
      "filter": {
        "range": { "create_time": { "gte": "now-1d/d" } }
      }
    }
  },
  "terminate_after": 1000
}

高级索引管理技术www.ouxijie.com

冷热数据分离部署,热节点使用SSD并配置更高规格。通过index.routing.allocation设置将新索引分配到热节点。www.sh-bq.com

定期执行_forcemerge合并分段,对只读索引设置index.blocks.write为true。使用alias实现零停机索引切换,通过rollover自动管理时序索引。www.sytncp.com

POST /logs-000001/_rollover
{
  "conditions": {
    "max_age": "7d",
    "max_docs": 1000000
  }
}

监控与持续调优www.zkpda.cn

通过_cat/indices?v监控索引状态,关注segments.count和memory_in_bytes指标。使用Profile API分析查询耗时,优化评分高的查询子句。www.pneuflex.cn

定期清理旧索引,设置ILM策略自动管理生命周期。调整JVM堆大小不超过物理内存50%,避免频繁GC影响性能。www.freeteklcd.com

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11-21 22:22
中南大学 Java
本人背景9本,三段大厂实习,后端开发方向。本文将分享秋招至今失败的一切,供读者参考,也是找个渠道抒发心里的郁闷。我的秋招大概在八月底开始,其中八月和九月的约面是非常多的,除了阿里系以外,其他企业大部分给了面试,也大多走到后续的流程了,具体情况如下:腾讯二面挂,字节完成hr面,百度完成三面,滴滴完成三面,美团二面挂,京东一面挂,小红书一面结束(之后过了两个月才挂,不知道何意味),虾皮完成hr面。这段时间的面试总体情况比较顺利,这是符合我的bg的预期的,但是挂的面试已经出现了一些奇怪的端倪,例如:腾讯一面聊了两个小时特别投缘,二面因为我不太会大数据的技术直接挂了美团一面二面都非常顺利,跟面试官聊的也很好,但是没有任何缘由的挂京东一面则是死扣我在京东的实习经历问细节,接近一年前的细节我实在是记不起来,于是挂了但是鉴于当时有好几家大厂已经走完流程,想着怎么样泡池子也能泡出来一个,于是非常悠然自得地等了一段时间现在回头看,其实命运似乎早已在冥冥之中影响着某些事国庆八天假期刚过去,我等来的不是其他人那种假期结束的遗憾和回味,而是字节和百度相继泡池子挂掉的绝望消息,惊诧之余马上感受到的是恐惧,恐惧自己秋招就这样与大厂失之交臂。于是马上火速重新投简历,包括但不限于之前挂过的大厂和一些中厂。令我没有想到的是,腾讯、美团、小红书再也没有任何约面,京东在两个月以后复活以后再次一面挂掉。唯一令我抱有希望却又一次次令我绝望的是字节,因为前面面试表现还不错,重新投递以后马上被约了面试,顺利通过前两轮拷打,第三轮面试遇到难以理喻的主管,全程问ai相关知识,我讲工程他说我不懂底层原理,我讲原理他说你一个搞开发的给我说这些干什么。全程否定,令人汗颜,最后不出意料的挂了。至此已经有些心灰意冷,没想到的是马上又被捞起来约面试,这一次一面问了八十分钟基础知识,很是全面,于是二面发生了完全令我没想到的情况,面试官在让我做了一道我做过的最难的lc题以后,直接开始与我讨论数学问题,是一个排列组合问题,现场推导递推公式。真的,当时那种耻辱、愤怒和无奈交织的心情我永远不会忘记,它是我一辈子的阴影,即使未来某一天拿到offer我都永远记得秋招的残酷和恶心。前面讲了这么多我所经历的事情,想在这里谈谈我的想法和心情。每一个等待的日子,枯燥、焦躁而且没有尽头,像一只鹿在无尽的密林里奔走。直到鹿跑断了腿,人绷断了神经,这煎熬才被动地结束。然而,即便跑出了密林,那守在尽头的也未必是好运。经历了这些事情,其实也让我意识到一些事情,人生不是贪心算法,不能试图在每个阶段追求最好的结果来实现完美的人生。以上是一个失意者的自白,与大家分享一些经历和看法,offer收割机大佬们请轻点嘲讽
不懂你的黑色幽默~:千里马常有而伯乐不常有。不要否定自己,加油!
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顺利毕业的鸽子:怎么删帖了啊谁说的安克创新是大厂哈哈哈哈哈哈,说你什么了就开始问候别人家人,骂你了吗,什么家教啊哈哈哈哈哈哈
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