继续回答其他同学问过的问题,之前有人问过找测试的话去什么城市比较好找工作,就拿深圳举例,据我观察,深圳这边很多都是消费电子,智能硬件的公司非常多,如果你想在深圳找纯软测的话,其实可选择的公司不是特别多,找纯软的话分为2个极端,top大厂的测开,比如字节,腾讯,美团等,要么就是一些100-499人的公司,或者100人以下的公司居多,比如乐易网络,商红科技,XX科技等这些公司可能你都没有听说过,但是确实身边有学弟拿到过校招的软测offer.  像消费电子类的就很多了,比如dji(职业病,影石内部不太在工作中允许提起大疆这个词,属于敏感词),安克,韶音,影石,绿联,自变量机器人等等这些做硬件的公司,...

投了快一百家就一个给面的

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

“早知道伤心总是难免的 你又何苦一往情深 因为爱情总是难舍难分”电脑桌上的音响正在放着五百老师的梦醒时分，而我也好像做了一场梦，但是没有醒来。打开老板直骗，我的-沟通过/交换过，1783/65...，这是这两个月以来的数据，五月初至今。 时间回到去年的三月十四号，此时我正因为收到第一份实习而幸喜，我终于找到对口的实习了！我也能开始慢慢赚钱了。终于有人认可我了！付出的努力好像没有白费。 我和我的同学，和我的朋友分享这个消息，他们都感受到我的开心并且依旧鼓励我。但是我马上收了心，取而代之的是我能不能做好这份工作，同时我能不能处理好学业。焦虑慢慢袭来，带着这种情绪，我去公司报道了。 那一天，我很早就...