LangChain实战：PromptTemplate模板详解

LangChain 入门实践 3：PromptTemplate 提示词模板详解

PromptTemplate 的核心作用

PromptTemplate 是 LangChain 中用于结构化生成提示词的工具，通过预定义模板和动态变量注入，实现提示词的复用和灵活配置。其核心价值在于：

避免硬编码提示词，支持动态内容插入（如用户输入、上下文变量）。
统一提示词格式，提升大模型输入的一致性和可控性。

基础模板定义

通过 template 参数定义模板内容，input_variables 指定需注入的变量名：

from langchain.prompts import PromptTemplate  

template = "请用一句话描述以下产品的核心优势：{product_name}"  
prompt = PromptTemplate(  
    input_variables=["product_name"],  
    template=template  
)  
print(prompt.format(product_name="智能音箱"))  
# 输出：请用一句话描述以下产品的核心优势：智能音箱

多变量与复杂逻辑

支持多个变量和条件逻辑组合，通过 if-else 或循环结构增强灵活性：

template = """  
作为{role}，请完成以下任务：  
1. 分析{task}的关键需求。  
2. 生成{output_format}格式的交付物。  
{% if deadline %}3. 确保在{deadline}前完成。{% endif %}  
"""  
prompt = PromptTemplate(  
    input_variables=["role", "task", "output_format", "deadline"],  
    template=template,  
    template_format="jinja2"  # 启用Jinja2语法支持  
)

模板类型与高级特性

FewShotPromptTemplate：组合示例和模板，指导模型学习范式：

examples = [{"input": "咖啡", "output": "提神饮品"}]  
example_prompt = PromptTemplate(  
    input_variables=["input", "output"],  
    template="输入：{input}\n输出：{output}"  
)  
few_shot_prompt = FewShotPromptTemplate(  
    examples=examples,  
    example_prompt=example_prompt,  
    prefix="根据示例进行归类",  
    suffix="输入：{query}\n输出：",  
    input_variables=["query"]  
)

部分变量预填充：通过 partial_variables 提前固定部分参数：

prompt = PromptTemplate(  
    template="{system_instruction} {user_query}",  
    input_variables=["user_query"],  
    partial_variables={"system_instruction": "你是一位资深技术顾问："}  
)

最佳实践与调试技巧

变量校验：启用 validate_template=True 自动检查变量与模板的匹配性。
模板复用：将高频模板存储为文件或数据库记录，通过ID动态加载。
输出优化：结合 output_parser 对模型返回结果进行结构化解析。

典型应用场景

客服自动化：根据用户问题类型动态生成标准化回复模板。
数据标注：统一标注任务的指令格式，减少人工解释成本。
多步骤任务：拆分复杂任务为子提示链，如先生成大纲再填充内容。

通过合理设计提示模板，可显著降低大模型应用中的提示工程复杂度，同时提升生成结果的可预测性。

BbS.okacop050.info/PoSt/1120_750650.HtM
BbS.okacop051.info/PoSt/1120_027674.HtM
BbS.okacop052.info/PoSt/1120_212971.HtM
BbS.okacop053.info/PoSt/1120_525651.HtM
BbS.okacop054.info/PoSt/1120_354561.HtM
BbS.okacop055.info/PoSt/1120_266258.HtM
BbS.okacop056.info/PoSt/1120_396765.HtM
BbS.okacop057.info/PoSt/1120_615861.HtM
BbS.okacop058.info/PoSt/1120_332276.HtM
BbS.okacop059.info/PoSt/1120_584894.HtM
BbS.okacop060.info/PoSt/1120_962708.HtM
BbS.okacop061.info/PoSt/1120_676247.HtM
BbS.okacop062.info/PoSt/1120_464291.HtM
BbS.okacop063.info/PoSt/1120_343205.HtM
BbS.okacop065.info/PoSt/1120_865575.HtM
BbS.okacop066.info/PoSt/1120_471508.HtM
BbS.okacop067.info/PoSt/1120_411785.HtM
BbS.okacop068.info/PoSt/1120_896376.HtM
BbS.okacop069.info/PoSt/1120_822209.HtM
BbS.okacop070.info/PoSt/1120_573404.HtM
BbS.okacop060.info/PoSt/1120_932315.HtM
BbS.okacop061.info/PoSt/1120_524108.HtM
BbS.okacop062.info/PoSt/1120_051187.HtM
BbS.okacop063.info/PoSt/1120_436482.HtM
BbS.okacop065.info/PoSt/1120_044088.HtM
BbS.okacop066.info/PoSt/1120_524510.HtM
BbS.okacop067.info/PoSt/1120_515786.HtM
BbS.okacop068.info/PoSt/1120_586622.HtM
BbS.okacop069.info/PoSt/1120_464268.HtM
BbS.okacop070.info/PoSt/1120_587028.HtM
BbS.okacop060.info/PoSt/1120_106344.HtM
BbS.okacop061.info/PoSt/1120_973670.HtM
BbS.okacop062.info/PoSt/1120_150912.HtM
BbS.okacop063.info/PoSt/1120_151315.HtM
BbS.okacop065.info/PoSt/1120_428114.HtM
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BbS.okacop065.info/PoSt/1120_060929.HtM
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BbS.okacop068.info/PoSt/1120_929888.HtM
BbS.okacop069.info/PoSt/1120_001401.HtM
BbS.okacop070.info/PoSt/1120_646133.HtM
BbS.okacop060.info/PoSt/1120_541066.HtM
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BbS.okacop067.info/PoSt/1120_608919.HtM
BbS.okacop068.info/PoSt/1120_488779.HtM
BbS.okacop069.info/PoSt/1120_774517.HtM
BbS.okacop070.info/PoSt/1120_672500.HtM
BbS.okacop060.info/PoSt/1120_964889.HtM
BbS.okacop061.info/PoSt/1120_815152.HtM
BbS.okacop062.info/PoSt/1120_063058.HtM
BbS.okacop063.info/PoSt/1120_911136.HtM
BbS.okacop065.info/PoSt/1120_234441.HtM
BbS.okacop066.info/PoSt/1120_659277.HtM
BbS.okacop067.info/PoSt/1120_640275.HtM
BbS.okacop068.info/PoSt/1120_715055.HtM
BbS.okacop069.info/PoSt/1120_037520.HtM
BbS.okacop070.info/PoSt/1120_564894.HtM