问题：机器学习在银行信贷风控中的应用场景？回答思路:1.贷前:信用评估与反欺诈信用评分卡:传统逻辑回归与机器学习(如XGBoost,LightGBM)结合，利用多维度数据(交易、行为、农业生产经营数据)预测违约概率。反欺诈识别:使用无监督学习(如聚类、异常检测)或有监督学习识别团伙欺诈、申请资料造假。2.贷中:风险预警与额度管理行为评分与早期预警:基于贷后还款行为、账户活动等实时数据，利用时序模型预测客户风险等级变化，触发预警。动态额度调整:根据客户风险变化和贡献度，利用强化学习等模型动态调整授信额度。3.贷后:催收策略优化催收响应预测:预测不同客户对不同催收方式(短信、电话、上门)的反应概率，优化催收资源分配，实现差异化收。

本人本硕双非1.联想开天系联想子公司，base天津，薪资n+1*12年终为总包的10% 公积金11% 15天年假 业务方向为服务器硬件系统嵌软开发(bios uefi)2.超聚变，base同样是天津，薪资n*14 公积金5% 周六日加班有双倍加班费 业务方向为服务器BMC固件开发，服务器运维工具链开发

家在保定农村，雄安交行和北京私企+户口选哪个比较好北京这个是一个小巨人企业，业务是to B的。

个人情况:河北人，双末九，电子信息，通信但因硕士方向原因知识忘光；转JAVA中道崩殂只会硬背八股，不会框架力扣；一段腾讯半技术岗实习，干了仨月Excel；一个全是水的论文，一个没下来的专利投递策略:基本都央国企，工作地济南=青岛=天津＞石家庄＞北京，岗位每家公司不一样，运营商投的都是网络部，银行都是科技岗，能源类基本数智化相关，其他啥顺眼投啥（八股拷打不投，手撕不投）部分投递与offer:运营商山东移动省公司—offer，已签两方交保证金，等上家毁约山东电信省公司—offer，但当时已经有移动了放弃河北联通省公司—offer，不等毁约放弃山东联通省公司—冲突没笔试天津三大运营商—打听到待遇一般没面北京移动—AI面后无后续总部都没有面试通知银行（都是裸考）中行—笔试跟移动撞了，选了移动建行—笔试寄，一个没进面农行—只进了农行雄研的面，但面试与邮数冲突去了邮数；河北山东省分和农数都没进面工行—山东省分、石家庄市分面试撞了且都跟河北联通省公司撞了，选了河北联通，有点后悔；天津市分进面没去邮储—北京数据中心差额体检ing交行—河北省分等递补民生总、中信总、华夏总、渤海总、浙商总、平安市分、招商市分—各种原因都没去面恒丰—没明确挂，可能在递补齐鲁—笔试没来得及参加投了一堆城商行但没参与后续流程电力系统国网—专业代码原因无缘南网—面了广东电网、南网数字，均寄华电—“青年骏才”面试通过，双选时天津分公司打了电话，但很奇怪我问签了三方毁约很晚能否接受，对方说你有意向来就等，我说我有意向，但是那个电话之后再无其他消息国能—直招没消息国电投—笔试忘了做了大唐—没去笔试华能—笔试与山东移动面试撞了，放弃三桶油中石油—华北油田数智化offer，因工作地放弃中石化—与华电笔试撞且人不在笔试地，放弃中海油—发太晚了已无面试想法其他荣耀—offer，签三方但是已经提出毁约，只是要等四月（还是很感谢前不着村后不着店时候荣耀给的offer稳住了心态，毁约纯个人原因与荣耀无关）航空工业计算所、一汽大众、中国通号研究院—offer，放弃个人感受从城市上来看，无论国企还是私企，二线城市难度高于一线，北方尤甚，因为本身可供选择的企业太少，导致想回家的人都在扎堆，且有些二线城市基本只能校招一步到位，想在一线干几年再回去不容易。央国企的话，面试过程对做技术的同学来说显得过于潦草且无法发挥优势（当然对我这种菜狗会比技术面试更友好），运气成分占比很大，无论是筛选、进面还是最后结果，我感觉能比较稳的最后寄了，反而是没啥希望顺手去一趟也没准备什么的给过了，所以不要all in任何一家也不要胆怯任何一家。至于个人选择，我还是想去生活和心理压力小的地方和企业，面试时候一问抗压就是铿锵玫瑰，实际一干就是一碰就碎；工作量现在新人不管去哪都躺不平，所以不指望真朝九晚五一杯茶一张报过一天，主要还是在自己的一般承受范围内。人把自己当个物件卖出去时候，除了问自己“值不值”，也得多问一句到底“想不想”。欢迎大家来评论区讨论~~