不是特别想做研发运营怎么办

timeline: 8/16投递，9/9一面， 之后挂了，9/26被另一个部门捞一面第一次一面：先项目拷打八股：Java中有哪些数据结构Java中的基本数据类型了解Java的线程吗？线程池有哪些方法？LRU Cache怎么实现？了解大数据框架吗，如Hadoop, HiveMysql 中UNION和UNION ALL的区别不同join类型的区别Mysql底层数据结构B树和B+树的区别Mysql索引的原理是什么Mysql索引类型有哪些SQL题:类似lc185. 部门工资前三高的所有员工，考OVER用法算法题：lc704. 二分查找第二次一面：开放性问题：为什么选数据开发方向？了解想在这个方向就业需要学哪些知识吗？对于没有接触过的东西你是怎么学的？八股：JVM的内存结构你了解哪些垃圾回收算法，如何运作？多线程实现的方式有哪些？有什么手段能保证线程安全？具体用过的有哪些？什么场景下用的？为什么要用？解决了什么问题？数据库的事务是什么？解决了什么问题？MySQL中是如何实现事务的？MySQL有哪些引擎，区别是什么？MySQL中有哪些索引，结构是什么样的，怎么实现的？如何优化慢SQL?如何判断索引是否命中？如果用分库分表的方式查询，该怎么组织查询结果？如何找到要查询的数据库？SQL题：sales表有product_name, date, sales_amount字段，计算销售额最高的3个商品如何把排名显示出来如何计算每周销售额前三的产品算法题：lc8. 字符串转换整数 (atoi)，要考虑各种情况（正负整数，浮点数，NaN，科学计数法，百分数等）因为项目做的内容是偏数据的，以为投数据开发也行，但是对大数据框架、SQL题并不了解岗位不匹配，两面都挂了，白白用掉了投递机会家人们还是老老实实投Java开发，不要投错岗了

来晚了兄弟们，时隔多日再次更新，前段时间去其他行业看机会了，更一下游戏策划的内容。很多家毫无音讯，目前0offer，补了一段实习经历，打算明天把能重新投的投一遍都，后面争取及时更新进度。在某游戏中厂实习了一个月，工作氛围很好，管理扁平，坦白讲加班也不会觉得很痛苦，尤其是在做自己喜欢的游戏项目的时候，真的是乐在其中。工作内容和我预想的是差不多的，策划设计、创意之余，更多的时间是在做落地和实现，但即便如此，自己接手过的内容上线后，看到玩家各种各样的反应也十分有趣，我很喜欢这种大量反馈的感觉。再说说缺点，工作量大辛苦加班多，996常有的事情，尤其到了活动大版本之类。对楼主来说，其实加班并不是关键所在，实际上在做自己喜欢的项目的时候，加班也不会觉得很糟糕怎么样，楼主个人在意的是，加班之余的时间太少了，稍微有一点其他要处理的事情，一天就结束，楼主没有时间能去思考和进步，没有时间去培养其他方面的发展。当然这是对于楼主个人而言。应聘进度雷火——系统策划：投递成功-测评完成（9.28完成）——笔试不通过（没有发邮箱，上网站查进度才看到）心动——系统策划实习生（战棋游戏方向）：投递成功-筛选（9.19）-暂不匹配（不是哥们实习岗位啊简历都不给过）诗悦——数值策划：投递成功-测评完成-1面HR面（10.21）通过-2面策划面（10.23）——11.6二面不通过星辉——系统策划：投递成功-筛选通过（9.19）-笔试邀请-错过笔试关闭通道，进入“人才储备库”米哈游——系统策划：投递成功-测评（9.23）——没及时完成测评，真没咋玩过米家啊，进入“人才储备库”字节跳动——战斗策划：投递成功（2025.10.25）——筛选不通过（2025.10.26），（楼主懒得改简历，用卡牌投了射击，想投字节的小伙伴一定要针对性的修改简历）4399——游戏策划：投递成功（2025.11）——测评（2025.11）——一面HR面挂，进入“人才储备库”多益——灵活职业岗：投递成功-测评（9.22）——逆天测评出现异常，考不了又撤销不了岗位，还换不了，已经没招了。英雄——游戏策划：投递成功-筛选（9.19）——挂简历。游卡——游戏策划：投递成功-筛选通过（9.19）-笔试（10.24）——到12.15依旧没动静三七互娱——战斗策划：投递成功（2025.10.25）——到12.15依旧没动静腾讯——游戏策划培训生：投递成功-测评（9.20）——到12.15依旧没动静乐元素——关卡策划：投递成功-测评（9.22）——到12.15依旧没动静祖龙——系统策划：投递成功-筛选中（9.19）——到12.15依旧没动静——加实习经历后重新申请库洛——系统策划：投递成功-流程终止（9.22）——加实习经历后重新申请搜狐畅游——游戏策划培训生：投递成功（2025.10.25）——到12.15依旧没动静——加实习经历后重新申请途游——投递成功-筛选（9.19）——10.29约面——拒绝

bg：27届 一段大厂AI产品感觉面了那么多开水团是最合胃口的，遇到的几个面试官都是直接考察专业能力&实际业务case拆解，面试时间长且给了非常好的引导。经验：主要结合生成式推荐的技术和实际业务结合作答，表达出生成式推荐虽然目前主流观点认为相对较虚（onerec框架），但在具体业务上大模型处理用户画像和商品关系具有可行性。总结：AI产品对于新技术要持质疑且开放的态度，探索其在实际业务中的潜力和优势，具体结果由线上用户行为决定。最后再感谢下前司，title大且2个月实习成长曲线特别垂直

看到这个图片的时候我真的笑了，资本真的是有一手，4块一天的暑假工去哪里找我要顺着网线去和他对线37度的嘴是怎么说出这么冰冷的话还很确定的说是4块一天捡几个垃圾都不止服了