一面

先讲了一下做的业务

详细问了下两篇论文，讲了之前他们做的一个工作跟我的一篇工作很类似，比较match。

讲一下对强化学习的理解，以及你在你做的这个领域的理解。

反问

建议（没有，各方面都挺好的）

二面

介绍了一下业务

讲一下1作的论文

你这个做的比较简单，我们做多轮对话的强化学习，你有什么相关的了解

agent相关基础（不会）

qwen3如何去调用工具的。

deepseek模型的思考内容是由什么标识包裹的

你知道现在的推理框架用的什么呢

如何通过标识去控制模型思考还是不思考

给你一个业务链，怎么去做到在10个点固定不思考，在90个点固定思考，怎么去设计整体的训练。

刚刚说的方法是否需要冷启动

代码题

给一个字符串，求能划分的最多不同子串数目（没刷过，只写出来用回溯，代码没跑通）

汽车销售知识

目前汽车销售中卖的比较好的车有哪些

油车和电车目前的销售比

你想买什么样的车，有没有试驾过

反问：

对实习生期望（有产出）

建议（提升agent基础，和汽车销售知识）

面完已挂

总结：面试时还是要针对岗位提前做一些相关功课，汽车销售知识给我问懵了