每天一套面试题Day8-金证股份

来自牛友

1. SpringBoot相比Spring的优势

主要优势：

简化配置：自动配置，减少XML配置（Spring Boot的自动配置本质上就是自动创建和配置Bean,比如DataSource，JdbcTemplate）
内嵌服务器：内置Tomcat、Jetty等，无需单独部署
起步依赖：starter依赖简化依赖管理
快速开发：大大减少开发时间和配置工作

2. 动态代理

两种实现方式：

JDK动态代理：基于接口实现，使用Proxy和InvocationHandler
CGLIB动态代理：基于继承实现，可以代理没有接口的类

应用场景： Spring AOP、事务管理、日志记录等

3. Redis数据结构

经典五种，String,Hash,适合对象的存储，Set,适合存放不重复的集合，比如共同关注，Zset,带有数字分数的集合，可以自动排序，适合存储班级排名等，List，适合存放有序的，有先后顺序的， BitMap，位图，存储二值，适合比如签到打卡 Stream，用于消息队列 GEO，找周围位置

+HyperLogLog，提供不精确的去重计数。在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的内存空间总是固定的、并且是很小的。传统统计UV的问题：需要记录每个用户的ID,用户量巨大时内存消耗大。UV（Unique Visitor）即独立访客数，是指一段时间内访问网站的不同用户的数量 String，分布式锁，计数器 List，消息队列 GEO，读[ˈdʒiːəʊ]

作者：我是猫熊链接：https://www.nowcoder.com/discuss/813538728458088448?sourceSSR=users 来源：牛客网

4. HTTP状态码

常见状态码：

2xx：成功
- 200 OK
3xx：重定向
- 301 永久重定向
- 302 临时重定向
4xx：客户端错误
- 400 Bad Request 语法错误
- 401 Unauthorized 未认证（不知道你是谁）
- 403 Forbidden 权限不够（知道你是谁但是你没有权限）
- 404 Not Found
5xx：服务器错误
- 500 Internal Server Error
- 503 Service Unavailable

5. MySQL索引底层

B+树索引特点：

非叶子节点只存储键值，不存储数据
叶子节点包含所有数据，形成有序链表
支持范围查询和排序
树高度较低，查询效率稳定

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6. HashMap底层，扩容机制

数组+链表数组+链表/红黑树(JDK8以及之后，在？时会变成红黑树当元素数目大于因子（0.75）×？的时候，会发生扩容，扩容为原来的两倍，在jdk7之前要重新计算来确定位置，由于要么位置在原位置，要么在原位置＋原数组长度，所以用哈希值与上原数组长度，如果为真，那么就在原位置＋原数组长度，不然的话就不动。确定好在哈希桶的位置后，再尾插进对应的位置。

默认初始容量16，负载因子0.75，当元素数量超过（容量×负载因子）发生扩容。链表长度>=8且数组长度≥64时会转为红黑树，提升查询效率。

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7. JVM内存模型，线程不安全场景

JVM内存区域： 分为线程共享和不共享的。线程共享的有：堆，存放对象实例；方法区，存放类型信息，比如说类的修饰符，全限定名，字段信息，方法信息，即时编译的？？还有final修饰的，字符串常量在JDK7以及之前也放在方法区中，后面考虑到内存管理的方便，所以放在了堆中。线程不共享的区域，也就是随线程生而生，随线程灭而灭的有程序计数器，存放指向当前命令的指针？虚拟机栈，存放方法的局部变量和形参，本地方法栈，和虚拟机栈类似，但是对应的是native方法

程序计数器存放的是当前线程正在执行的指令的地址（或偏移量），而不是指向当前命令的指针。方法区有即时编译器（Just-In-Time Compiler）编译后的代码缓存（将热点代码编译成本地机器码），方法信息（方法的字节码），运行时常量池（编译期生成的各种字面量，声明为 final 的常量值）

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线程不安全场景：

复合操作（如先检查再操作，先读后写）
简单的++，（因为实际上包含三个步骤，读取，修改，写入）
指令重排序
内存可见性问题

线程不安全的根本原因：可见性：一个线程的修改对其他线程不可见原子性：操作被中途打断有序性：指令重排序导致意外结果

8. 线程池创建和参数

创建方式：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 或
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
    corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);

核心参数：