广发银行总行金融科技/研发中心一面

一面感觉良好,进去等候区有hr小姐姐耐心介绍公司和岗位情况,在别的公司招聘中真的蛮难遇到的。

面试过程主要是自我介绍+简历问+行为问。

由于自己简历写了java相关的技术所以被逮到问java的八股

(1)springboot和mybatis的作用

(2)python闭包

有没有高并发的经历;自己最大的优势;为何选择投递技术岗;

面完后,还有专人带我们在园区里转了20min,整体面试感觉良好

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有没有高并发的经历怎么回答比较好
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发布于 昨天 15:32 江苏

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聚焦到计算机领域,2025年的秋招形势可以说是 “结构性回暖”与“冰火两重天” 并存。用一句话概括:广度收缩,深度加剧,门槛提升,回归理性。🔥 “火”在哪里?(依然火爆的赛道)这些领域需求旺盛,但技术要求极高,是“大佬们”的竞技场:人工智能/大模型相关岗位:大模型架构、算法工程师(NLP/CV/多模态)、AI Infra(机器学习系统开发)、AI应用开发。现状:校招“天花板”,薪资倒挂传统算法岗。企业真招人,但也真挑剔,普遍要求顶会论文、高质量实习或重磅开源项目。基础软件与硬件岗位:操作系统、数据库、编译器、芯片EDA、云计算底层Infra。现状:在国家“硬科技”导向下,成为新的热门。门槛高,护城河深,一旦进入发展稳定。新兴应用开发岗位:自动驾驶、机器人、嵌入式/边缘计算、AR/VR开发。现状:与具体产业结合紧密,需要计算机+其他学科的交叉知识背景。❄️ “冰”在哪里?(遇冷收缩的领域)这些领域岗位明显缩减,竞争白热化:纯业务后端/CRUD开发现状:过去互联网扩张期吸纳大量人才的领域,目前需求饱和。中小厂岗位锐减,大厂要求堪比从前。前端开发现状:受低代码平台和行业整体影响,初级前端岗位需求下降。面试开始深入考查工程化、跨端、性能优化等高级内容。非核心算法岗现状:如前几年的“推荐算法”、“广告算法”等,坑位变少,要求变高,很多团队只补缺不扩编。🌡️ “温”在哪里?(常态竞争的领域)这是大多数计算机毕业生的主战场,形势是 “卷得明明白白”:后台/服务端开发:依旧是招聘大户,但八股文+算法+项目+实习一个不能少。客户端开发:尤其是移动端,有“回暖”迹象。因为前几年太冷,导致现在人才供给不足,反而好找工作,但大家对未来前景仍有顾虑。测试/运维开发:SRE、测开等岗位依然稳定存在,更看重实践经验和对整个研发流程的理解。💡 给你的行动指南:如何在这场分化中胜出?面对这样的形势,亲历者的你可以这样做:1. 精准定位,放弃幻想认清现实:除非你背景和实力极其突出,否则“随便拿几个SP(Special Offer)”的时代已经过去。对标匹配:仔细研究上述“火”和“温”领域的岗位要求(JD),将自己的技能库与之对标,缺啥补啥。2. 技能栈升级,从“会用”到“懂原理”后端:不止是Spring Boot,要深入JVM、并发编程、分布式系统原理、网络协议。算法:LeetCode Hot 100+剑指Offer是门槛,大厂越来越爱考hard题和场景题。项目:“烂大街”的仿电商、秒杀项目竞争力骤降。尝试做:有深度的个人项目(如自研小型RPC框架、数据库等)。参与大型开源项目并贡献代码。实习中解决的高并发、高可用真实业务难题。3. 实习!实习!实习!一段有含金量的实习 ≈ 半张入场券。有实习经历在简历筛选和面试中优势巨大。尽量去业务核心部门,即使公司名气小一点。4. 拓宽视野,关注“非大厂”机会传统企业数字化转型:银行、车企、制造业的科技部门/子公司(如各大银行的软件开发中心)需求稳定,薪资性价比高。“专精特新”企业:在B轮、C轮的中小科技公司,可能能接触到更核心的业务,成长更快。海外机会:仍有一些同学在积极准备海外求职,作为重要的备选路径。💬 来自“前线”的真实声音“A同学(双九+顶会实习)”:面AI算法,拿了5个offer,但普遍表示“hc(招聘名额)很少,面了很多轮,考得非常深”。“B同学(中等985+普通项目)”:面后端,海投100+,面试10+,至今0 offer,感觉“面试官总在刨根问底,问项目细节和场景,八股文背了没用”。“C同学(211+客户端方向)”:反而比较顺利,面了3家都给了offer,感叹“可能大家都不学客户端了吧”。总结一下:计算机秋招没有整体“遇冷”,而是一场针对实力的“压力测试”。它淘汰的是准备不足、盲目跟风的人,奖励的是基础扎实、方向明确、有真实力的候选人。
今年秋招是回暖还是遇冷
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创作者周榜

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