IT现代化服务，复合年增长率 (CAGR) 为 11.38%

IT现代化服务全球市场总体规模在商业领域，现代化是指持续调整和升级组织的各个方面，以适应当代技术、运营和市场趋势的过程。拥抱现代化并培育前瞻性文化有助于企业保持竞争力和相关性。

IT 现代化服务是指更新和升级组织的信息技术基础设施、系统和流程，以符合当前行业标准和最佳实践的过程。这可能涉及将遗留系统迁移到云平台、实施新的软件和硬件解决方案、增强网络安全措施以及提高整体效率和性能。通过现代化 IT 环境，组织可以提高生产力、降低成本、增强安全性，并为未来的增长和创新做好更充分的准备。最终，现代化使企业能够提高效率、敏捷性和满足客户期望的能力，同时在行业变革和新兴机遇面前保持韧性和适应性。

根据 QYResearch 发布的最新市场研究报告《2025-2031 年全球 IT 现代化服务市场报告》，IT 现代化服务市场近年来经历了显著的增长和转型。就市场规模而言，预计全球 IT 现代化服务市场规模将从 2024 年的 307.3 亿美元增长到 2031 年的 647.1 亿美元，预测期内的复合年增长率 (CAGR) 为 11.38%。这一增长由多种因素推动。其中一个关键驱动因素是降低 IT 复杂性和运营成本的需求。遗留应用程序通常需要大量的维护、支持和基础设施资源，从而导致高昂的 IT 开销和低效率。通过对这些应用程序进行现代化改造，企业可以简化其 IT 运营，降低基础设施成本，并提高资源利用率。

图.   全球IT现代化服务市场前26强生产商排名及市场占有率（基于2024年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准） 

本报告介绍了 IT 现代化服务领域的主要参与者，例如 IBM、HPE、Leidos、富士通、德勤等。2024 年，全球前五大 IT 现代化服务公司按收入计算的市场份额为 20.29%。上图显示了 IT 现代化服务领域主要参与者按收入排名的情况。

IT现代化服务行业发展趋势IT现代化服务行业目前呈现以下趋势：技术创新驱动变革云计算持续占据主导地位：越来越多的企业将其IT基础设施和服务迁移到云平台。云服务需求日益增长，企业在选择云服务提供商时也更加关注数据安全性、可靠性和技术支持等因素。此外，针对不同行业独特的数据和监管需求，开发行业专用云平台也是一个重要趋势。人工智能与机器学习融合不断深化：人工智能技术广泛应用于IT服务领域，用于数据分析、客户服务、智能运维等，提升工作效率和用户体验。人工智能与机器学习与云服务的融合也正在刺激市场增长。边缘计算与物联网融合发展：随着5G技术的出现，边缘计算能够更好地利用云计算能力，通过各行业的物联网设备实现实时分析和预警。预计这种融合将持续成为一种趋势。

市场需求扩张与转型数字化转型需求持续增长：各行各业的企业都逐渐意识到数字化转型的重要性，并加大对IT现代化的投入，以提高效率、降低成本、增强竞争力。这带动了对IT咨询、培训及其他数字化转型相关服务的需求持续增长。注重安全合规：随着信息技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显。企业更加重视IT服务的合规性和安全性，例如满足数据隐私保护要求、加强网络安全和数据加密技术等。

行业竞争加剧竞争格局多元化：IT现代化服务市场竞争格局碎片化。除了大型全球技术服务提供商外，还有众多细分领域和专业化公司。大型公司凭借其全球影响力、人才储备和技术专长占据较大市场份额，而小型企业则通过提供高度定制化的解决方案来站稳脚跟。竞争全球化：国际IT服务公司积极拓展海外市场，国内企业也在不断崛起，与国际公司展开竞争。全球IT现代化服务市场的竞争日益激烈。

IT现代化领域蕴藏着巨大的市场机遇。云计算的日益普及是一个巨大的机遇。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 与云服务的融合进一步刺激了这一增长，许多组织都渴望利用这些先进技术。此外，行业专用云平台（或称“行业云”）的开发也带来了巨大的机遇。这些平台专为满足金融、医疗保健和零售等行业独特的数据和监管要求而量身定制，预计将被广泛采用。

然而，市场也面临着诸多挑战。其中一个主要障碍是安全威胁形势，尤其是在越来越多的IT运营迁移到云端的情况下。根据最近的一项安全调查，超过80%的新安全漏洞是在云环境中检测到的。备受瞩目的数据泄露事件，例如五角大楼因云设置配置错误而遭遇的泄露事件，凸显了实施强大安全措施的重要性。另一个挑战是熟练开发人员的短缺。这种稀缺性影响了低代码和无代码开发平台的实施，而这些平台正是IT现代化趋势的一部分。展望未来，IT现代化服务的未来产品趋势很可能以可持续性为中心。AWS、谷歌和微软等技术提供商都致力于在未来十年内实现碳中和甚至碳负排放。这将推动更节能的云数据中心的发展，这些数据中心可能由风能和太阳能等可再生能源提供动力。此外，增强型边缘计算和物联网 (IoT) 设备的集成将继续成为一种趋势。随着5G技术的到来，边缘计算可以充分利用云的功能，通过物联网设备在零售、制造和娱乐等各个领域实现实时分析和警报。