杭州-招银云创-一面-技术面

4月份成立的基础模型组，对标qwen deepseek等，一千张卡，20人用目前在做后训练，后面会做预训练手写一个MHA重点考察了qkv的维度转换输入维度 batchsize,sequence lenth, emb_dimreshape + permute后的维度，3，batchsize，num_head，sequence length，head_dim qkv = self.qkv(x).reshape(batchsize,sequence length,3,num_head,head_dim).permute(2,0,3,1,4) q,k,v=qkv[0],qkv[1],qkv[2]

全程25min左右1. 自我介绍2. 实习内容相关3. 幂等和防重有什么区别？（实习里面有提到幂等）4. 选择用Redission的原因是什么？它有什么优势？（项目有用到Redisson）5. HashMap的底层原理，JDK1.7和JDK1.8是如何实现的？6. Spring的Bean的生命周期总体来说，感觉是常规提问和八股，时间很短，问的不多，不算很难许愿二面====== 更新 ======10.22 收到二面通知

业务方向有点像贝壳的室内设计空间理解问项目，介绍的比较细八股PPO 和 GRPO 的区别ds zero 1 2 3做题计算X,Y的欧氏距离，用torch，需要注意 unsqeeze()扩展维度以便broadcast，以及dim=2 torch.sqrt(torch.sum((X.unsqeeze(1) - Y.unsqeeze(0))**2),dim=2)  import torch X = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) # 形状 [2, 2] Y = torch.tensor([[1.0, 1.0], [2.0, 2.0], [4.0, 4.0...

软件测试 各大平台都海投半个月了，至今就两个线下面试，哎。郑州的机会太少了。要么卡毕业证，还得等半年呢。要么卡经验，在校生哪来的那么多经验😭。