26秋招滴滴JAVA后端二面

1.项目介绍2.Qwen- VL 的训练流程是怎样的3.讲一下大模型的训练流程，多模态大模型的视觉特征传递给 LLM 都有哪些方法4.ViT 一般怎么预训练5.多模态 RAG 介绍一下6.对于不同形状的图片或视频，位置编码怎么设计7.在 ResNet 或者 Transformer 中，残差连接的作用是什么，展开讲讲8.开放题：大模型在训练和推理的时候显存不够，有哪些优化方法9.代码：215．数组中的第 K 个最大元素

0. 前言 此岗位业务是面向东南亚的现金贷业务，负责贷款的申请、发放等工作，使用Go语言。 1. 一面 耗时约40分钟。 (1)自我介绍。 (2)笔试题：二叉树的最大深度，自己写二叉树定义和相关的方法，做测试。 (3)介绍一下分布式事务，除了Seata的AT模式，还了解哪些模式？ (4)做过数据对账吗？ (5)项目中有什么数据兜底措施吗？Redis中的key丢失了怎么办？ (6)如果一个Redis实例中的数据满了，我想进一步提高其并发能力，有什么方法？什么样的数据需要缓存在本地？ (7)介绍一下项目中布隆过滤器的使用及其解决的缓存穿透的问题。 (8)反问环节。 2. 二面 耗时约56分钟。 (...

秋招越来越狠了，都开始考零蛋了，没想到不在学校了，也得交白卷，各位牛友们你们秋招试卷做的怎么样啊？是密密麻麻的offer还是和我一样交了白卷啊？