面试记录

数智病理 - 测试主管【被拒:给不了17k】

公司概述:主要是做病理分析全产业链,服务各大中小医院。研发团队目前是一套Python开发的医疗系统(适用于县镇中小医院),和正在做的以Java开发的医疗平台(为对接大型三甲医院重新开发的)。【由于得到国家政策和资金支持,近一年业务迅速做大(新对接近100家医院),团队规模也在不断扩充】

工作时间:9:00 - 17:30 (基本不加班,目前java团队比较忙,尝试一周强制加班郊果不好,目前是两班倒机制)

组织架构:开发50+,测试12+,计划研发团队达到100人

薪资组成:固定薪资,五险最低标准缴纳,公积金5000*8%,年终奖(现阶段还没定规则,明年肯定就有了)

面试过程:

【签到和填报】10.31 15:50-16:05

  • 前台签到
  • 后hr给表,主要是个人信息/家庭情况/学历信息/过往履历

【技术面】10.31 16:05-16:45

  • 先自我介绍
  • 再就测试团队管理纵向多方面考察:
  • 团队成员管理、交流、质量评估、个人提升、招人方式、bug管理流程、自动化开展的时间节点和方式;
  • 团队间沟通场景、协作方式;
  • 切入管理并出测试计划所需的时间;
  • 怎么快速上手管理;
  • 需要上级或公司的哪些支持
  • 后反问环节:
  • 由于他们办公楼和办公环境很新(还有刚装修完的甲醛味),所以问了是不是新成立的公司和发展起来的团队【公司和团队以前就有,之前叫明理医疗,后来获得国家注资后新成立数智病理,并在迅速扩张】
  • 团队规模和发展计划
  • 工作时间和工作强度

【HR沟通】10.31 16:45 -16:50

  • 说了下前面面试官还比较满意,但是总经理不在,需要下次再约时间
  • 问了期望薪资,中间沟通了五险一金缴纳情况,项目奖和年终奖情况

【HR结果通知】

  • 11.03 15:05 有更合适的人选,谢谢
  • 11.10 14:30 电话联系说今天总经理方便,过来再聊一下

【总经理面】11.10 15:00 - 15:20

  • 基本情况了解
  • 怎样快速切入你没接触过的领域,怎样开展测试工作
  • 薪资沟通,给不了18,说一个你最低能接受的数

精臣 - 软件测试工程师【已拒:加班强度高】

公司概述:主要是做标签打印机,通过文本编辑标签再由app/web下发到打印机。有1条大的toC产线和2条小一点的toB产线。

工作时间:9:30 - 18:30 (由于前面走了2人,并且现在有新的两条产线要上,所以近期比较忙,50%加班情况)

组织架构:开发20+,测试7人,计划再招2人

薪资组成:固定薪资,五险一金待问?,年终奖0.5-1

面试过程:

【HR面】10.29 14:40 - 15:05 电话沟通

  • 离职原因了解
  • 团队管理经验了解
  • AI工具使用情况了解
  • 精臣公司和业务介绍
  • 反问(团队规模、用户数量、工作强度)

【技术面】11.03 14:00 - 14:50 线上面试

  • 自我介绍
  • 工作履历介绍
  • 上家公司沟通、协作、流程问题吃瓜
  • 团队管理过程工作分配策略和分配不均怎么解决
  • 离职期间充电情况了解
  • 提问:Python中**作用
  • 提问:DNS拦截
  • Charles和fiddler工作使用
  • app自动化是否了解
  • 在过往工作中哪些方面提升比较大
  • 反问(业务介绍、业务分工、工作强度、管理机会)

【经理面】11.06 10:00 - 10:40

  • 自我介绍,要求简要
  • 每段工作经历的收获或成长
  • 最近这段工作中有没有解决过别人解决不了的问题->怎么做到的->你认为核心的点是什么
  • 团队管理怎么做的->你认为关键点有哪些->更凝练的表达这些关键点
  • 你看重下份工作的哪些方面->你的职业规划是怎样的->过往履历都不长的原因你有没有结合职业发展思考过
  • 加班和工作强度的沟通和讨论

武汉博易迅 - 高级测试【已放弃】

公司概述:主要是做数据分析和流量安全产品。

工作时间:9:00 - 18:00 (默认周二周四加班,团队考核期可能持续1-2月加班,周末加班换调休)

组织架构:开发50+,测试30+,分3条产线,80%是初级测试

薪资组成:固定薪资,五险一金为全额5%,年终奖1-2个,每年有普调最低500

【技术面】11.04 14:05 - 14:55

  • 自我介绍
  • 2个面试官开始针对简历上列有的技术或工具轮流发问,并不断深挖或延伸,直到你说"不好意思,不知道"为止
  • 你们的摄像头视频流协议-业内通用的视频流协议-怎么避免或管理其他品牌的设备接入
  • 现网发布时大数据量的设备连接你们是怎么应对的-性能测试关注哪些指标-你们的性能测试场景介绍-kafka单个topic压力测试有没有做过
  • pytest接口自动化中用例间参数传递 - 装饰器的作用 - 自定义装饰器
  • selenium元素定位和元素操作的常用方法
  • python字典的深拷贝和浅拷贝区别-json和python字典的转化-os.system和subprocess.Popen的区别
  • linux:怎么查看系统厂商(lsb_release、cat /etc/os-release、hostnamectl)-查看网卡指标-查看网络信息-查看流量信息-防火墙规则有几部分-访问进来时防火墙的工作原理

【HR面】11.04 14:55 - 15:10

  • 比较直接,先简介了公司情况和薪资结构
  • 询问离职原因和职业发展方向、沟通期望薪资
  • 反问组织架构和规模、工作时间和加班情况

科大讯飞 - 高级测试工程师【没后续】

公司概述:岗位所在部门是做智慧城市公共产品和技术平台的,主要客户是政府职能机构如法院、检察院等。

工作时间:待沟通

组织架构:产线研发100+,测试30+

薪资组成:待沟通

【技术面】11.05 19:00 - 19:45 线上面试

  • 自我介绍
  • 过往履历概述
  • 挑一个最有成就感的项目详述系统架构、业务流向、你的测试策略、所做出的成绩、印象深刻的bug
  • jmeter接口间参数传递【通过后置处理器中的JSON Path Extractor工具把响应数据中的需要传递的数据取出来,定义成一个变量,然后在下个接口调用的时候,把该变量的值传进去
  • 挑一个你做过的接口自动化框架说一下数据驱动和可维护性
  • 说一下UI自动化的PO设计模式
  • linux: 查找已知文件名的具体路径;获取包含指定关键字的日志内容;将指定文件从目录a移动到目录b
  • python: 将字符串反转输出【str[::-1]或者''.join(reversed(str)】;列表和元组的区别;列表添加元素的方式;深拷贝和浅拷贝的区别
  • 反问

中电云 - 高级测试【没后续】

【技术面】11.06 20:00 - 20:30 线上面试

  • 自我介绍 - 过往履历 - 团队管理 - 自动化 - 性能等等,像串流程过了一遍,没怎么问技术方面就反问了

一零跃动 - 测试工程师【被拒:职级不匹配,应该是我要价高了】

公司概述:SURFIN外资性质,集团在全球各国均有业务(信贷、金融、证券等)。武汉这边主要是信贷业务,海外业务目前扩展迅猛。

工作时间:10:00 - 19:00,不怎么加班,上线也由于新加坡时差原因不用等到0点

组织架构:测试12+

薪资组成:五险一金全额12%

【技术面 - 一轮】11.10 16:10 - 16:50

  • 自我介绍
  • 离职原因->举实例说明
  • 挑简历上近一份工作问了多个事项的细节
  • 登录页面的测试分析(UI、接口、性能、安全)
  • 怎么定位一个页面问题
  • 印象深刻的BUG

【技术面 - 二轮】11.10 16:50 - 17:30

  • 团队管理说明
  • 你怎样为你的团队争取权益
  • 针对服务端从安全角度考虑一些测试场景
  • 说一些你了解的加密算法
  • MD5:不可逆,常用来做数据验证 -> md5安全吗:不安全,可通过彩虹表暴力破解,加随机盐可提高安全性
  • AES:对称加密,加解密速度快、资源消耗小、适合大数据量传输,但密钥分发和管理难、不安全
  • RSA:非对称加密,公钥加密、私钥解密,安全性高,但加解密速度慢、密文长度大、不适合大数据量加密
  • 组合加密方式:RSA+AES,随机生成AES密钥,再通过RSA的公钥加密此密钥,然后用此密钥加密传输内容;接收方先用RSA私钥解密出AES密钥,再用此密钥解密传输的密文
  • HTTPS:请求体加密
  • JWT Token:包含签名验证的令牌机制
  • python的数据类型有哪几种 -> 字符串反转怎么一行代码实现 -> 列表去重和排序怎么实现
  • 给定一个订单表(orderID, orderPrice, orderTime),获取一天中每个时间段的订单数量
  • 数据库索引和调优经验
  • 你期望的下一份工作是怎样的
  • 你的期望薪资
  • 反问

神州数码 - 资深测试工程师【被拒:想要有AI经验的】

公司概述:从联想拆分出来的,有AI交付中心和分销业务。岗位所在是AI交付中心,做自研大模型神州问学的交付和定制化工作。

工作时间:9:00 - 18:00,引入IBM团队、不提倡加班(目前业务发展不错、加班会多一些)

组织架构:测试8个,含中、高级,缺个资深的做管理和引导

薪资组成:五险一金全额,比例待沟通

【技术面】11.11 10:30 - 11:00

  • 自我介绍
  • 主要是问工作经验和处理问题的能力
  • 重点问了下工作中对AI的应用
  • 反问

【二面】11.13 10:35 - 10:55

  • 自我介绍
  • 挑一个项目说一下做了什么,有什么成就
  • 团队管理都做哪些工作
  • 工作中对AI的应用,提效如何
  • 期望薪资是多少
  • 反问

珍岛集团 - paas测试工程师【没后续】

公司概述:岗位所在团队做低代码平台

工作时间:9:00 - 18:30,加班情况根据项目情况,没有固定加班

组织架构:开发20+,测试目前3个,需要一个测试开发的角色来提高测试效率和测试质量

薪资组成:待沟通

【一面】11.11 17:00 - 17:45

  • 自我介绍
  • 团队管理经验
  • web自动化元素定位、PO设计模式、数据驱动
  • 接口自动化用例间数据传参
  • 性能测试经验
  • 有没有接触过低代码平台 - 怎么快速开展测试工作 - 大屏组件很多,怎么提高测试效率?
  • 以前工作中黑盒和专项的占比
  • 反问

益模科技 - 测试工程师【没后续】

公司概述:为制造业做mes系统,目前做数字转型,原mes改用低代码平台重构。

工作时间:9:00 - 11:45 - 13:15 - 17:45,加班情况根据项目情况,不怎么加班

组织架构:开发20+,测试目前1个(急招,但不顺利),需要一个管理和技术都不错的角色来提高测试效率和测试质量

薪资组成:待沟通

【一面】11.12 14:00 - 14:40

  • 自我介绍
  • 看重解决问题的能力
  • 有没有接触过低代码平台 - 怎么开展测试工作 - 大屏组件很多,怎么提高测试效率? - 大屏问题很多,怎么高效找出bug?
  • 过往履历中web自动化程度最高做到什么规模?
  • 服务端性能测试说明 - 测试指标的分析和设定 - 压测策略
  • 开发质量比较差,怎么从测试角度把控?
  • 反问

小米汽车 - 高级测开(仓储/供应链)【待HRBP】

部门情况:武汉这边7月份刚成立,计划是后端开发20人、前端开发10人、测试10人;外包配比1:2。目前整个部门只有一个leader,测试没有单独的管理角色,都向部门leader汇报,绝对的扁平化。

业务情况:目标是打通小米汽车供应链的整体流程,之前主要是用的供应商那边的生产制造和仓储管理系统,现在要尽量做到全线自研和管控,当然也会与供应商系统有对接,需要我们自己主导和推动一些业务对接和测试联调。

工作强度:995,早期还是功能测试为主,会涉及到跟供应商或其他乙方的工作配合,会有1:2的外包配比。

18k * 15薪,五险一金全额缴纳、公积金比例12%

【一面】11.13 14:00 - 15:15

  • 自我介绍
  • 挑一个复杂的项目介绍服务架构、业务流转、测试策略、遇到的困难、做出的成果
  • 挑一个自动化项目做详细的介绍
  • 性能测试过程展开说明、发现的问题和解决方法
  • 代码题+SQL题+用例设计题
  • 反问(业务方向和团队规模:面试官是上海团队的,对武汉这边不清楚)

【二面】11.19 13:35 - 15:15

  • 跟上一轮面试流程上差不多,但是项目经验和技术能力会问的更细一些,但也没深挖
  • 这一次是先做的用例设计题,购物场景下的红包叠加用例分析(通用红包(折扣券、满减券)、店铺红包、商品红包),30分钟要就基础、叠加、互斥、异常等场景手码用例,还是有点难度的
  • 用例过了才写SQL,最后给了一个简单的代码题

【三面】11.24 19:00 - 19:40

  • 面试官很和善(整个沟通过程也很谦逊,甚至每次问我都是说"您"),上来先介绍了自己和团队以及部门业务
  • 自我介绍
  • 挑一个最近的项目,介绍一下业务功能、测试工作、难题处理、成果产出
  • 团队管理过程中怎么评估成员的能力高低、怎么分配不同的工作
  • 问了一下离职原因,并介绍了目前岗位所在团队的工作氛围和管理方式(足够扁平和高效协作)
  • 问了一下到岗时间、手上offer情况、选择小米的意向高低,并告知最后的HRBP可能要到一到两周
  • 反问

【四面-HRBP】12.02 15:00-15:25

  • 自我介绍,每份工作的基本情况和离职原因
  • 上份工作离职原因和空档期较久的详细沟通
  • 过往履历成长或收获比较大的事项
  • 下一份工作看重哪些方面
  • 手上offer或在面情况、对小米意向
  • 期望薪资、到岗时间

【定薪沟通】12.03 11:15 - 11:20 电话联系

  • 是否离职
  • 上家公司薪资水平、年终情况、offer情况、期望薪资
  • 加vx发薪资信息统计模板,填好发回
  • 12.04下午问了下进展,说是周内出结果,再等等
  • 12.05 晚上9点多wx语言沟通定薪结果,说是offer一到两周

作业帮 - 测试开发

公司概述:岗位所在部门是做投放和拉新的,如抖音广告、游戏小程序弹窗等。测试有十多人。

【一面】11.24 14:00 - 15:00

  • 自我介绍
  • 介绍一下上家公司是做什么的、你们是怎么开展测试的、你做了哪些事情、解决了哪些问题
  • 问了一下上上家公司做什么的、怎么开展测试相关工作的
  • 性能经验沟通和考察
  • 自动化经验沟通和考察
  • linux常用命令考察
  • sql查询语句语法考察
  • 代码题
  • 反问

腾讯云 - AI产品测试开发

公司概述:业务方向包含腾讯云官网下的全部产品。整个云部门下测试有40人左右,外包大概1:2。分产品去划分工作。手工测试占比较低、版本测试也主要是自动化方式、性能和兼容性也是每个版本的常态工作。

【一面】11.25 14:00 - 15:15

  • 自我介绍
  • 挑一个你做的比较深入和完整的项目介绍一下
  • 性能经验问询
  • 自动化经验问询
  • 代码题(广度搜索)
  • 反问

华为OD

11.19 联系 - 加v - 基本情况了解 - 机试刷题建议 - 机试准备和经验指导

12.01 机试

12.02 机试通过 - 综测注意事项和经验分享 - 综测 - 综测通过 - 候选人资质审核材料准备

12.03 材料预审 - 材料上传和隐私协议签署 - 审核通过

12.04 华为外包经历背调信息提供

12.13 14:30 - 15:50 技术一面

12.16 19:30 - 20:35 技术二面

12.18 19:30 - 20:30 技术三面

菜小秘

做农批交易和账目管理的,目前两款产品,产研团队20+、测试3人

12.02 10:00 - 10:50

  • 自我介绍
  • 近期项目介绍
  • 测试流程 - 测试报告细节 - bug管理流程
  • 怎么保障组员的测试质量
  • 怎么保证整个项目的发版质量
  • 怎么应对漏测问题
  • 自动化是怎么做的
  • 反问

12.08 14:00 - 15:00 线下二面

zw软件

做CAD软件的,上市公司,龙头企业,客户方向为工业制造和建筑制造领域的,武汉的测试有30个左右,云CAD目前有3个

8:30(9:00弹性半小时)- 12:00 - 13:30 -17:30(18:00),晚饭半小时后计加班

五险一金按13200基数缴纳,公积金比例为6%

9个月后(试用期过了再等半年)加班可以累计加班工时、可调休、每月可折现

足额月薪、绩效年度考核、每年4月份调级调薪、没有普调

餐补15/天

12.09 16:00 - 17:00 线上技术面

12.12 16:00 - 17:30 线下管理面

12.18 10:00 - 10:30 线下HR面

全部评论
请问精臣具体的加班强度如何
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发布于 05-21 15:28 湖北
小米汽车,仓储过了吗,大佬
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发布于 2025-11-27 17:01 广东
一零跃动过了吗?
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发布于 2025-11-18 11:47 湖北

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05-12 20:52
已编辑
蚌埠坦克学院 算法工程师
【帮转,自己实习过的团队,技术和氛围都很好的,适合有兴趣的新手入门】我们是晞德求索,主要做数学求解器和工业软件核心计算引擎相关研发。目前正在招一位算法实验实习生,协助团队做求解器和算法实验相关工作。岗位类型:实习 / 远程薪资:3000 元/月时间:每周 3–4 天,具体时间可沟通主要工作:1. 运行求解器和算法实验,整理实验结果2. 协助分析算法或系统运行中的性能瓶颈3. 对实验数据做对比、归纳和简单总结4. 参与调参、benchmark、case 分析等实验支持工作5. 如果感兴趣,也可以参与算法优化和性能改进,但不是必须我们希望你:1. 是在校本科生或研究生,有一定编程基础2. 熟悉至少一门编程语言,如 Python / C++ 等3. 能看懂基本的实验说明,愿意动手跑实验、整理数据4. 做事认真、细心,能够稳定投入每周 3–4 天5. 对算法、求解器、优化问题感兴趣6. 不要求你已经很有经验,愿意学习和沟通更重要加分项:1. 接触过求解器、组合优化、数学规划、启发式算法等相关内容2. 使用过 Gurobi、OR-Tools、SCIP、CPLEX、MiniZinc 等工具3. 熟悉 Linux、命令行、脚本自动化或实验管理4. 做过算法、科研、竞赛或课程项目相关经历以上加分项都不是硬性要求,有相关经验更好,没有也可以边做边学。你将获得:1. 参与真实算法实验和研发工作的机会2. 接触求解器、优化算法和性能分析相关任务3. 远程灵活协作,适合在校生参与4. 如果感兴趣,可以进一步参与算法优化和核心问题分析有意向可以私聊我发送简历,并简单说明你做过的编程、算法、实验、求解器或相关项目经历。
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希音这家公司也是第一次面试,感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目,主要是用了哪些技术栈,解决了哪些问题,做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗,你目前用的哪个,主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说,对于一条主流一天有千亿级别数据,目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈,第一个问题是解析比较慢,第二个精确一致写入比较慢,你如果来优化需要怎么入手,对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景,需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面,你来实现如何做到实时秒级计算和展示,数据量级有亿级起步6 对于离线模型,如果存在一个画像需求,对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出,你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的,如何确保你这个模型是合理的,有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位,如何实现快速解决数据倾斜,除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理,你来主导治理的话主要是从哪一块入手,解决哪些问题10 来个SQL题目,取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司,给我的感觉似乎还比较难啊,技术深度算是比较深了,对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题,要不然感觉估计答不出来
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05-04 08:24
东南大学 C++
一、基本情况与项目背景1.请做一个简单自我介绍。2.你简历里的两段 AI 项目和字节实习经历,整体技术背景是什么?二、计算机基础3.顺序存储和链式存储有什么区别?在随机访问、遍历、插入删除上的效率分别如何?4.HTTPS 的加密原理是什么?对称加密和非对称加密有什么区别?为什么 HTTPS 要结合两者使用?5.高并发场景下,数据库性能可以从哪些方向优化?比如索引、分库分表、缓存分别适合解决什么问题?6.Redis 缓存穿透、缓存击穿分别是什么?一般怎么解决?三、RAG 与检索系统7.RAG 的完整流程是什么?从文档处理、分块、向量化、索引、检索、重排到生成答案,每一步分别做什么?8.混合检索一般包含哪些方式?向量检索和关键词检索分别适合什么场景?9.向量检索在哪些情况下表现不好?比如专业名词、日期、编号、精确字段为什么更适合关键词检索?10.如果 RAG 检索质量比较低,可能是什么原因?你会从 Query 改写、Embedding 模型、Top-k 召回、重排、关键词匹配等方面怎么优化?四、大模型生成参数与输出控制11.如果希望大模型输出更稳定、更确定,可以调整哪些参数?Temperature、Top-k、Top-p 分别有什么作用?12.除了调参数,提示词层面如何提高输出的准确性、确定性和可追溯性?五、LangChain / LangGraph 技术选型13.你的项目为什么选择 LangChain?14.LangChain 和 LangGraph 的区别是什么?什么场景下 LangGraph 更适合?六、Multi-Agent 架构设计15.你的多 Agent 系统是怎么设计的?主控 Agent、子 Agent、分析 Agent 分别负责什么?16.多 Agent 之间是如何协作的?任务编排、工具调用、状态管理和结果汇总是怎么做的?17.相比单 Agent,多 Agent 在上下文隔离、职责拆分、问题排查方面有什么优势?又会带来哪些复杂度?七、金融 Agent 的幻觉控制与冲突处理18.金融场景对准确性要求高,你做了哪些减少幻觉的设计?比如降低 Temperature、引用来源、无依据不输出等。19.如果实时新闻和知识库结论冲突,你会如何处理?如何根据用户意图判断该更信实时数据还是长期经验?20.系统里有行情数据、新闻数据、知识库数据等异构数据,你是如何分别处理的?如果要统一检索,会如何设计 metadata、过滤和重排策略?八、AI 交互系统与上下文管理21.你项目里的滑动窗口 / 类滑动窗口上下文管理是怎么做的?超过 token 限制时如何丢弃或保留历史?22.如果不想直接丢弃历史对话,如何通过摘要机制、长期记忆、短期记忆来优化上下文管理?23.子进程调用 AI 接口、主进程通过 JSON 通信这一套机制是怎么设计的?为什么不让主进程直接调用?24.如果子进程调用 AI 接口超时、崩溃或失败,主进程如何感知、重试、记录日志和停止重试?九、Agent 评估体系与后续优化25.你的 Agent 系统现在是怎么评估效果的?如果要做完整评估体系,会从人工评测、测试集、系统指标、RAG 指标、用户反馈哪些方面建设?26.如何评估工具调用成功率、接口超时率、运行成功率、检索召回率和回答质量?27.你的 Agent 后续有哪些优化方向?比如长短期记忆、用户画像、反馈闭环、动态调整子 Agent 权重等。28.为什么 Agent 的“自动自进化”比较难,仍然需要人工干预和质量评估?
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