浙大98投递

背景：9本9硕，1篇2作A, 1篇4作A, 1篇1作在投，半年算法研究实习

一面

科研经历

如何增强多模态模型的识别准确度（比如识别出一个医疗手写表格中的特征与具体值）

在用verl做强化学习时，你是根据什么指标来查看训练的进度的。

讲一讲你对rag的理解

ppo的原理

ppo是倾向于将模型往什么方向训练

讲一个你最熟悉的模型（讲的deepseek-r1）

多模态基础

手写多头注意力

为什么计算注意力要除以维度

decoder-only的结构，输入prompt到输出token的整个过程。

有什么办法将2维的embedding转换成3维的embedding,同时保留位置编码信息

以后读博还是进入工业界

如果有转正机会，是否考虑留下

反问：

做什么（关于多模态Agentic RL的算法研究，论文导向，从头开始发顶级会议论文）

base

需要学习的内容。

好久没面试了，有点紧张，讲述逻辑很混乱，而且多模态没准备也没基础，有点凉了

二面

面试官感觉比我还紧张

如果过来，还是要靠实习生自己从零开始做，可以接受嘛

细问了一下一作的文章，然后就结束了，讲述了一下目前部门的情况，很像闲聊的感觉。