字节AI产品三面

1. 自我介绍2. 为什么之前一直在做广告平台产品？3. 大模型幻觉出现的原因，有什么解决方法？4. 外挂知识库以什么方式输入给AI？5. AI不能理解那么多信息、上下文信息缺失时怎么办？6. AI在广告当前业务中的可落脚点？7. 未来AI可能有哪些发展趋势？8. 对AI agent的理解和应用？9. 有没有做过Agent工作流，怎么搭建的？10. 从建筑->广告->AI，跨度都很大，怎么考虑的？11. 未来想做的业务方向？12. 选offer时会考虑哪些因素？13. 家乡等基本情况反问1. 对校招生的培养体系2. 后续定岗的业务方向会依据什么

1.挑一段你最有成就感的项目，说说它的背景、目标以及你在其中做的核心动作。 2.你新做的xxx看板是否能覆盖所有工具的数据分析? 3.之前为什么没做统一的 xxx数据看板? 4.推进xxx看板方案时，在数据口径对齐、跨团队协作上有没有难决策的点?具体是怎么解决的? 5.什么是 xxx，怎么解决?遇到过广告主明知差还不愿改的情况吗?怎么处理的? 6.回顾腾讯的实习项目，你觉得有什么遗憾?7.日常工作或生活中，你最佩服的人是谁?为什么? 反问 1.团队对校招生的短期期待和长期期待分别是什么? 2.目前团队遇到的核心卡点问题是什么?后续的规划有哪些?

1.问题:淘宝商家在经营中面临选品、营销、客服等环节的痛点，你认为AlAgent如何帮助中小商家提升效率?请结合一个具体场景阐述你的理解。2.问题:淘宝平台的商家生态中有不同类型的商家(如中小商家、品牌商家)，他们的需求差异很大。你会如何设计AIAgent以满足不同商家的需求?追问1:能否分享一个你过去服务不同用户群体时，平衡需求的实际案例?遇到了哪些挑战?追问2:如果资源有限，你会优先满足哪类商家的需求?基于什么逻辑?3.问题:假设你要为淘宝商家设计一个Al Agent来优化商品发布流程，请描述你的产品设计思路，包括核心功能、交互方式和优先级。追问1:你在设计时如何权衡功能的复杂性和商家的使用门槛?能否举例说明你过去如何处理类似问题?4.问题:Al Agent在商家端的应用需要兼顾自动化和人工干预，你会如何设计Agent的决策边界?请举例说明。追问1:在你过去的项目中，是否遇到过自动化与人工干预的冲突?如何解决的?5.问题:假设你要设计一个AlAgent的运营策略来提升商家留存率，请详细说明你的策略和实施步骤。6.问题:假设你负责Al Agent在营销场景的应用，你会选择哪些关键指标来衡量产品效果?如何通过数据分析驱动产品迭代?追问1:你提到的指标中，哪些是短期效果，哪些是长期价值?如何平衡这两者?7.问题:在Al Agent的选品场景中，数据质量对推荐效果至关重要。你会如何设计数据收集和清洗的流程以支持Agent的精准推荐?

📍 工作地点：在上海市浦东新区叮咚买菜总部，我入职时正好赶上换新办公楼，搬到张江之门啦，新环境新工位，想想就超开心🥳 附近租房价格也比较合理，没有市中心那么夸张。 📝 工作内容：类似采购，但在采购基础上赋予了更大的想象和职能。不再是传统的搬货采购模式，而是要根据消费者需求精准开发产品，全程负责到底。 这边以生鲜为例子：比如帮助一些因各种原因被雪藏的特色生鲜水果走出当地，推广到更多的地方，让消费者尝到美味的特色生鲜水果的同时带动当地的农牧民共同致富💰 例如：大凉山丑苹果，通过以离太阳更近离城市更远，天然无污染为卖点开发出的产品。霜冻菜以抗寒植物在寒冷条件下提升细胞渗透压将淀粉转化为糖的原...