阿里云CIO数开二面1021

以下是本人在大数据方向的技术栈学习路线，另外还有诸如HBase、Kylin、实时数仓项目、数据湖项目、湖仓一体等。下面列出的是基本所必须掌握的内容。对于项目方面，建议先离线后实时开发的学习，再之后便是数据湖等项目。另外推荐可以经常翻看《大数据之路》这本书，里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。平常也可以多翻看各个公司公开分享的技术文章，源码等。类似阿里的学习文档、美团的技术文档等，在没有实际生产经验时可以了解各个场景下技术选型、底层调优、内存调整、资源配置、数据治理等各个重要环节和内容。1、Java：JAVA SE、JVM、JUC（刚开始只需要看Java基础就可以了，不需要学习一些web框架，因为不管是源码二次开发，UDF开发，还是数仓都不需要用到这些框架（除了平台开发之外），像Spring这些web框架，在学习完所有的大数据框架之后，找工作之前如果还有时间，可以去学一学这些框架【加分项】）2、Linux+Shell3、Git、Maven（了解会用，有印象，如果需要使用能快速学习上手使用即可）4、Hadoop（HDFS，MapReduce，Yarn）5、Zookeeper6、Hadoop高可用（了解即可）7、Hive（重点，需要熟练了解原理，并且会写HQL，以及一些优化，是基础）8、Spark（大部分公司都是写SparkSQL，并且调优，需要明白底层原理，内存结构，SparkUI等）9、Flume10、Kafka（时间紧张的话，可以先放一放，和Flink一起学，kafka+Flink+Spark是处理实时数据的）11、Maxwell、DataX、Dolphinscheduler（项目中数据同步、模拟日常调度工作）12、sgg电商数仓x.0（跟着做完这个项目，就知道什么是数仓，什么是维度模型，什么是指标等等，以及生产中一些内容）13、Flink14、MPP架构（类似Doris、Clickhouse）15、实时数仓项目16、数据治理17、数据湖、湖仓一体18、刷算法、刷sql、刷场景题

刚才与群友沟通，盘点了一下完整的数开面试会问哪些方向问题，方便大家对自己项目、面试过程中方向把握，从而可以进行针对性提前复习，下方面试范围涵盖了所有数开面试问题方向，前提面试官是一个正常面试官    候选人自我介绍 1.项目（25分钟） 1.1 合作模式：上游下游合作模式，指标谁负责，开发时间不足如何协调，开发优先级 1.2 模型建设：数仓分层，表设计，举例指标（说下比较复杂的指标，说下来自什么表，数据量），最佳使用的模型设计，给你一个场景重新设计模型，增全量设计，ads用户标签画像宽表窄表设计，数据集市建设 1.3 数据质量：交付前如何保障数据质量，线上数据质量dqc，长期跟踪监测源头数据 ...

真的有人工作上还没有用AI提效的吗？有。而且还不少。他们可能是：📌 老板说“别整这些花的”；📌 公司系统还在用XP风格内网；📌 同事以为“AI是机器人写情书的”……每天复制粘贴、手动做表、熬夜写PPT，像极了2005年——别人已经开上特斯拉了，他还在给诺基亚换彩铃。 📱💥但你知道最可怕的是什么吗？不是不会用AI，是根本意识不到自己正在被效率降维打击。👉 你花3小时写周报，TA让AI10分钟生成+润色；👉 你翻100页PDF找数据，TA一句提问就精准定位；👉 你加班做汇报图，TA上传草图，AI自动美化排版……这不是内卷，是工具代差。所以啊，别问“谁还没用AI”，该问的是：🔥 我是不是那个，还在用手动挡跑高速的人？现在开始，不晚。哪怕从一句话开始：“帮我把这段话改得专业一点。”未来不会属于“最早拥有AI的人”，但一定会淘汰——明明有翅膀，却坚持走路的人。职场暗器 打工人觉醒时刻 #你的工作会被AI重构吗

笔面📌 高频面试题盘点“为什么想进入游戏行业？”重点展现对游戏的热爱和行业理解，结合过往经历突出适配性。“如何评估游戏活动效果？”关注留存率、参与度、转化等核心指标，用数据说话！“新游戏上线关注哪些指标？”下载量、次日/7日留存、ARPU值缺一不可～💡 运营干货速递新手引导设计：简洁提示+动画反馈+难度梯度，让玩家快速上头！二次元用户特点：年轻化、重立绘CV、社区活跃，抓住痛点才能精准运营～生命周期管理：导入期吸量、稳定期留人、衰退期创新，每个阶段策略不同！📊 数据工具安利点点数据、七麦、蝉应用……这些平台帮你实时监控竞品动态，面试时提到直接加分！沐瞳科技2026届校园招聘正式启动【关于...