腾讯teg混元向量数据库一面面经

部门是 TEG的机器学习平台,主要工作内容是向量数据库; 该部门是做OLAP数据库的,面试的八股内容主要集中在向量和数据库方向; 没有coding,面试官说二面再写题吧,然后没等到二面就挂了; 八股: 介绍一下hnsw 介绍一下ivf-pq 向量数据库如何实现删除与更新 如何保证事务的一致性与实时性 scann为什么效率高,原理是什么 列存数据解包时候如果维度错位怎么办 介绍几个cpp新特性,用过哪些,有什么看法
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