携程后端 TimeLine

27前端求简历拷打

前司各种体系非常完备，而现在的公司无周报周会，无文档管理系统，实习生无文档数据权限。巨大的反差让我备受煎熬，但一个月后我在这家三无的公司成功landing，并且愈发地喜欢这家二次元浓度极高的公司。为了较为客观地梳理内容，我把内容拆分为以下两部分:1..实习生如何快速landing（业务）2.实习生如何快速landing（人际）前2章以互联网产品实习举例，介绍实习生如何快速上手新业务；后2章介绍实习生如何快速搞定人际关系，超级适合i人实践。本文3.9k字，阅读需要约10min。1.带着问题去实习通过面试前的准备、面试过程中的沟通，实习前你会有对这个公司、业务、岗位有基本的了解。你可能会有好奇的事...

秋招的时候找到了一个不错的后端岗位，给的也不错，但是现在很犹豫要不要在春招再去投递ai相关的岗位，总是被现在的大环境影响心态，担心后端以后的发展，是不是会被裁员这样，想看看大家有什么看法

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...