百度大模型研发工程师面经

一面（28min）主要针对简历提问问答系统的知识库为什么不使用问答对，如何构建一个问答对的知识库怎样从原始文档中挖掘问答对向量召回与关键词召回的区别，各自优势有没有了解过其他embedding模型Qwen3的embedding大模型的幻觉表现，原因总的来说确实基础不太扎实，第一次面试准备也不太充分。

😂我爸妈想让我出去留学，我想就业，主要是不想去这么远😅，他们就很固执认为现在大学生烂大街了，必须要有一个研究生，可以接受我不考研，但必须读硕士。我目前的情况是，必须要拿一个还算有名气的公司，拿一个一万以上的offer，要不然还得忍受两年留学的痛苦，真不想出国

拷打简历（18min）对大模型基础的结构有没有了解？你了解哪些大模型中的优化技术呢？那对于大模型相关的，传统的那种机器学习技术（如树模型），你有没有了解过？你了解的推荐技术是什么方面？讲一个例子聚类ID 的向量从哪来的？怎么拿到这个聚类用的向量？是输入模型吗？就比如说拿原始视频，把它的一些信息输进去，经过这个模型用什么方法得到这个向量？你提到了物品间 ID 对，形成向量的过程是什么？相似性怎么定义假设这个物品是新的，理论上跟它有交互的用户序列基本上是空的，这种冷启动的情况怎么办呢？那你觉得能用大模型给这个物品生成一些向量吗？有了这个向量以后，你觉得可以应用在什么地方？你觉得系统里面能用到这个相...

📍面试公司：华为🕐面试时间：9.24💻面试岗位：ICT软件开发❓面试问题：一面（50min）：主要针对深度学习框架进行项目深挖，端侧部署的模型量化和裁剪做了哪些工作，如何评估交并比、召回等指标，分支优化做的工作；手撕一道，撕出来了；二面（60min）：主要对linux底层进行项目深挖，项目中封装的数据结构对于cacheline的影响，并发处理伪共享怎么处理，缓存和内存进行映射的机制，组相联映射原理；linux内存的知识（SMP,NUMA，架构，伙伴系统，slab，高端内存）；手撕一道，撕出来了三面（50min）：主要就是项目落地考虑、与人沟通的能力、对华为的价值观看法、base、期望薪资🙌面试感想：三轮面试问题都回答上来了，手撕也o了，主管也讨论了很多对于未来发展的话题，期待oc