腾讯 Java 一面面经

最近参加了腾讯的一面，整体时长大概一个小时左右。面试官主要围绕 Java 基础、JVM、并发以及项目经历展开，还夹杂了一些设计思路和智力题。下面按顺序分享一下被问到的内容。

1. 自我介绍与项目相关

面试官让我简要介绍项目，我说了实习期间做的业务模块优化，以及在校时自己写的一个小型 RPC 框架。出乎意料的是，项目细节并没有深入问太多，而是直接进入了基础考察。

2. Java 基础

• 问了 Java 的基本数据类型和包装类型的区别，涉及到自动装箱、拆箱。
• equals 和 == 的区别，为什么重写 equals 时要同时重写 hashCode。
• 接口和抽象类的区别，什么时候用接口，什么时候用抽象类。

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3. JVM 相关

• JVM 内存结构：堆、方法区、虚拟机栈，本地方法栈，程序计数器分别做什么。
• 类加载过程：加载、验证、准备、解析、初始化，问我能不能解释一下双亲委派模型的好处。
• 垃圾回收：常见的几种 GC 算法（标记清除、复制、标记整理），还问我 CMS 和 G1 的区别。

4. 并发与多线程

• synchronized 和 ReentrantLock 的区别。
• volatile 关键字的作用，为什么它能保证可见性但不能保证原子性。
• 让我写了一个简单的 生产者消费者模型，使用 wait/notify 来实现。

5. 数据结构与集合

• HashMap 的底层原理：哈希函数、冲突解决、1.7 和 1.8 的差别。
• ConcurrentHashMap 的分段锁设计，以及 1.8 之后是怎么优化的。
• ArrayList 和 LinkedList 的区别，以及在什么场景用哪一个更合适。

6. 设计与场景题

• 让我设计一个 限流系统，要求在高并发场景下保证接口的响应速度。我提到可以用令牌桶算法，结合 Redis 做分布式限流。
• 还问到如果 内存有限、数据量很大，如何保证查询速度。我说可以用布隆过滤器来减少无效查询，并通过分库分表缓解压力。

7. 手撕代码

• 手写一个 LRU 缓存，要求用 Java 来实现，可以用 LinkedHashMap 或者双向链表+哈希表。
• 还让我写了一个类，里面包含 静态内部类和非静态内部类，并演示它们各自的调用方式。

8. 反问环节

我问了面试官两个问题：

1. 腾讯这边嵌入式/后台结合的项目多不多，有没有 C++ 和 Java 混合的场景？
2. 对实习生在转正过程中最看重的点是什么？

面试官回答说部门场景比较多样，Java 在业务层面用得多，但和底层系统也会有交互，转正主要还是看解决问题的能力和综合素质。

总结

这次腾讯 Java 一面整体难度不算特别高，但覆盖面很广，从 Java 基础、JVM、并发到设计题、手撕代码几乎都涉及到了。给我的感受是：

• 基础必须扎实，尤其是 JVM 和集合类的原理。
• 并发编程 是重点，光会用 synchronized 不够，要能解释底层原理。
• 场景设计题 是亮点，要结合具体业务思考，而不仅仅背八股。
• 智力题 更多是考察思维方式，不必死记硬背。