美团大模型应用一面
先介绍了他们的工作，搜广推方向的
然后自我介绍，挖的很细，从论文到实习都很深挖。我的论文是cv相关度没那么高，但是也很关注。面试官比较厉害，之前面试时候很多工作要讲很详细，因为有些内容偏业务，其实业务上不是科研没有那么多纠结的东西。这个面试官一说就立马明白了。
后面八股，重点问了transformer
介绍结构，介绍复杂度，介绍norm，layernorm具体用了哪个（这个忘了，面试官说也没事，现在也不看这个）
后面问了多头注意力机制，长得什么样，为什么这么做。旋转位置变化相较于普通变换的区别。
手撕，不调库实现字符串相乘，不难，但是自己有个字母写错了debug挺久
后面反问
业界现在一般更在乎什么样的大模型落地应用
流程相关
总的来说自己感觉面的挺好的，我的优势其实就是论文项目比较扎实，缺点其实就是非大模型科班，偏应用而不是底层。
查看8道真题和解析