阿里面试：千万级大表如何快速删除大量数据

RENAME TABLE old_table TO old_table_backup, new_table TO old_table;

• 删旧表：确认数据无误后删除备份表。

DROP TABLE old_table_backup;

• 优点：速度极快，几乎不锁表。
• 缺点：需要重建索引、外键等（可提前在新表加好）

3.4 使用TRUNCATE而不是DELETE（删除整个表数据）

如果我们要删除整个表数据，TRUNCATE 通常比 DELETE 更高效，因为它不会逐行删除数据，而是直接释放表的空间。

-- 高效清空整个表（保留表结构）
TRUNCATE TABLE tianluo_tab;

3.5 一些删除加速技巧

• 用专业辅助工具：如 MySQL：pt-archiver（自动分批删除，低影响）。
• 低峰期操作：避免业务高峰期，减少冲突。
• 备库先测试：先在从库模拟操作，验证影响。
• 优先删冷数据：如将旧数据迁移到归档表再删除。

4. 删除后，一些后置处理

删除之后，我们还要有一些后置处理。比如数据验证、资源释放（清理物理空间）、监控与日志

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4.1 数据验证

• 验证删除范围

-- 确认目标数据已删除（如按时间条件删除）
SELECT COUNT(*) FROM tianluo_tab WHERE create_time < '2025-05-02';
-- 结果应为0，否则说明有残留

• 验证剩余数据完整性

随机抽查未删除的数据，确保未误删有效数据（如 WHERE status='正常' 的记录）。

• 关联系统验证

检查依赖该表的业务功能是否正常（如报表、API接口）。比如：订单查询页是否因数据缺失报错？

4.2 监控与日志

• 监控数据库性能：

• 观察删除后的CPU、内存、I/O是否回归正常水平。
• 检查慢查询日志，确认无因索引失效导致的性能问题。

• 记录操作日志：

• 记录删除的时间、数据量、操作人，便于审计和追溯。

4.3 资源释放（清理物理空间）

回收磁盘空间（某些数据库不会自动释放）：

-- MySQL（InnoDB）
OPTIMIZE TABLE tianluo_tab;  -- 重建表并释放空间（谨慎使用，会锁表！）
-- PostgreSQL
VACUUM FULL tianluo_tab;

最后

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——转载自：捡田螺的小男孩