HR不会跟你说：数据分析面试的秘密！！！

Q1、你是怎么理解数据分析的？流程如何？

数据分析是基于对业务的理解，发现业务中的问题或潜在增长点，形成分析思路，并利用数据分析工具进行分析，给出结论和解决方案，并协调各方推动方案落地，解决问题，回到业务中去的完整闭环。

数据分析的主要流程：观察现状、留意变化、多维、交叉分析、预测趋势、生成策略、推动落地、复盘效果。

Q2、你认为数据分析的价值如何体现？

数据分析不是数据统计，不能仅仅停留在输出一份数据报告，给出一些数字，要给出结论，讲清楚数据背后的业务含义，数字的大小正负说明业务是好还是坏，有多好或者多坏。

明确数字背后的业务含义外，还要给出背后的原因，好的方面是否可以复用拓展，坏的方面原因是什么，应对方案是什么？

要把方案推动落地到业务中执行，并且跟进执行的效果和复盘，螺旋上升，不断迭代优化。

Q3、指标的异常波动变化（例如日活下跌）如何分析？

确定数据来源是否可靠

确定指标的计算口径是否一致确定是否是市场的整体趋势

描述性统计：下跌了多少

观察变化：同比下跌多少，环比下跌多少

评估变化/方差分析：跌幅是否在合理范围？交叉分析/相关性分析：对指标进行拆解，有哪些指标可能和日活下跌有关系，有关系到什么程度。

业务分析：这些指标的运营部门，是否有某些运营策略或者活动造成了这些指标的变化，间接导致日活下跌回归分析/预测：还会跌几天？跌幅最坏到什么程度风险/损失评估：日活下跌对产品的核心KPI 有什么影响。