开立医疗观望ing...

投算法，非双九调剂到后端😅9.8一面相互自我介绍介绍raft算法，鼠鼠项目组有引入介绍一下有限状态机输入URL发生了什么进程线程，用户态内核态了解数据库吗（不了解）后面要转Java能接受吗（能的，包可以的）15min手撕题目较长，我举个例子链表题1-2-3-4-5做成1-5-2-4-3鼠鼠想了On  O1然后开始码，码到码到翻转后半段链表时提醒还剩2min，后没码完，草草结束，退出会议（感觉不太礼貌，咱说）9.11号收到线下二面通知自我感觉一面面评不好，纯去陪跑，拒了

场景可以说神仙打架，设备制造与测试没想到会这么多人竞争大概7~8个人一组，给出一个场景题进行讨论，最后五分钟选出代表发言题目是产线出问题了，故障率每月递增，但是该班班长没有汇报及时，厂长巡逻发现问题，20分钟停产，各部门召集过来就相互踢皮球，请你给出策略

无手撕，30mins左右。【面试问题】1. 🧑‍💻 请先自我介绍一下。2. 🔍 做服务时为何选择 LlamaIndex？是否调研过其他技术？3. 📚 还了解哪些相关技术4. 🧠 对 RAG 有何深入认识？5. 📄 切片（chunking）的原理是什么？6. 🧰 技术栈用过哪些语言（C/C++、Python、Go）？7. 🚀 Go 的 goroutine 与传统线程的区别是什么？8. 🔄 goroutine 的并发控制怎么做？如何等待全部结束？9. 🐳 Docker 镜像三层叠加（A 层 1 MB → B 层改 1.5 MB → C 层删除文件）后最终镜像大小是多少？10. 🗂️ 容器启动后在 C 层还能否看到被删除的 A 层文件？底层是否仍存在？11. 🧹 有哪些手段可减小最终镜像体积？（multi-stage 了解吗？）12. ☸️ 对 Kubernetes 的核心概念与组件了解多少？16. 🤖 描述 LLM、Agent、MCP 之间的关系。17. 🛠️ 是否亲手写过 Agent 或 MCP？请举例说明实现过程。场景题：13. 🖥️ 1 万台机器偶发 IO 飙高，如何定位任意时间点、任意进程的 IO 贡献？最后反问业务，面试官人非常好，非常友善，很详细的介绍了部门的情况，分享给大家。部门主要分三大块：大数据，云计算，AI Coding。大数据不谈。云计算又分上层和底层：- 上层先做“应用交付”，也就是传统部署的升级版。最早用虚拟机，资源利用率太低，现在全面换成 Kubernetes + Docker 容器化。有了容器，交付模式就变了：需求管理：企业开发不能随手写代码，得先提需求、审批、测试，全流程我们管。代码仓库：GitHub 或内部 GitLab，也是我们维护。CI/CD：以前用虚拟机构建，现在容器化，任务跑完立即释放 Pod，一天并发十几万。装包→单测→API 测试→打镜像→安全扫描→发布，每一环都是 CI 的一部分。Code Review：合并前必须过评审。CD 交付：最核心。前面就算出错也不会让站点崩溃，CD 必须保证高可用、多集群、容灾、流量无损。我们用 Kubernetes Operator 做滚动发布：5 台机器先拉 1 台做灰度，人工验证没问题再逐步扩，数据中心级别也是逐点发布。- 说完上层，再说底层：资源利用率：让一台 Node 跑更多 Pod，省的就是真金白银。混部：CI 任务结束后立即销毁 Pod，把资源立刻让给别人，进一步提高利用率。调度、监控等组件。AI Coding 部门：目标是用户提需求 + MCP 框架 + 中间件 → 自动生成代码，大幅缩短交付周期AI Code Review：用大模型 + Agent 扫描漏洞、给出优化点智能排障：AI 自动定位、修复单测失败等问题

室友面字节，睡梦中给我吵醒了，虽然他面前端不管我鸟事，但是就是看不惯啊。具体经过就是我在睡觉，然后他直接和面试官外放面试，就说调试了很久但是摄像头还是坏了，此时我已经意识到了不对。但是面试过程中（虽然不会前端）我能看出来他答的很垃圾，因为一共没几个问题，几个都说不知道。这里我以为我小人之心了，但是我下床看他写算法的时候蚌埠住了，他手机就在旁边，然后是题解估计搜索的（应该就是准备算法作弊），我心想前面这么垃圾答的应该也没啥事吧，结果我一看算法，好家伙，一道递归，一共加起来10几行，还没写出来，关键是旁边就是答案，不敢抄的太明显是吧，难绷。当然前面不知道作弊没，反正算法是被我逮住了，也不好说啥，挂了就行，要是过了真想举报了。😄😄😄