携程产品运营面经

一面hr 电话面（自我介绍+简历深挖）总时长大概 15min1. 自我介绍2. 简单介绍一下对 SHEIN 品牌的了解，从哪些渠道了解的？以及你认为 SHEIN 在用户运营方面有哪些独特之处？3. 对用户运营岗位有这样的理解？你认为用户运营的核心职责是什么？4. 请分享一个你曾经策划的比较好的案例？为什么好？有哪些数据支撑？5. 面对用户流失的问题，你会如何进行分析，并制定相应策略?二面第二轮业务面，视频面试大概半小时1. 英文自我介绍2. 简历深挖，对往期工作细节提问，超详细！！（项目背景/做了什么/怎么做/成果/值得改进或优化的点）3. 分享你一个曾经成功协调团队资源解决负责问题的案例4. 在与用户沟通时，你通常会采用哪些技巧和策略，一确保沟通的顺畅和有效？5. 对自己未来职业发展的规划和期望三面大约 20min1. 自我介绍2. 之前的工作中最骄傲的事情是什么？3. 在完成XX项目的时候有没有冲突？怎么解决的？4. 和国内电商比跨境电商的难点是什么？为什么不做国内电商？5. 有应聘其他公司吗？结果如何？6. 反问环节

1.给你一个工作日午高峰(11:30-13:30)“简餐/卤味”品类在三所高校+两座写字楼簇的片区，现状是成团率不稳、配送TP99偏高。请设计**“品类xLBS密度x成团等待窗”的一体化策略:目标分区、成团人数阈值(2/3/4人)、等待窗长度、对商家侧SKU/价格带的要求与招商节奏，2.在商家一口价结算机制下，为“快餐·15-25元价带”设计品类P&L框架:含商家到手价、平台补贴、营销投放、配送成本摊销(考虑拼团带来的边际配送成本下降)、退款逆向损失等，并给出GM/CM目标区间与红线监控，3.请拆解“白领午餐x写字楼簇x雨天”的需求画像与消费任务，给出SKU池构成(主力、引流、利润、口碑SKU)与店型结构(品牌连锁/社区口碑店)，并定义供给缺口雷达与招商优先级矩阵，4.设定目标:在“拼好饭专场+搜索结果页+首页场景化模块实现品效最优。请设计场域-品类-人群的流量编排方案(排序、坑位、千人千面规则、AB指标)，并说明如何把实时成团概率与配送ETD纳入排序特征。5.设计一套多城市分层灰度:对“成团人数阈值与等待窗”进行构造化实验，明确城市/商圈/店型分层、样本量、实验周期与冷启动保护，并给出首要指标、护城河指标与失败止损线，6.在“15/19.9/23/29”四个价格锚点下，为“盖浇饭”二级类目做价格带工程:给出每个锚点的人群、份量标准、搭配规则与毛利底线，并定义**“价格力”诊断面板**。7.在PHF场景，提出一套**“内容化供给质量提升”方案:要求哪些类目强制补充实拍/明厨亮灶**、平台给予哪些流量激励、如何做抽检与汰换?

1)若接手一个“激励场域”(如任务/权益中心)并被下达年度营收目标，请给出你的全年激励规划框架(目标体系、用户分层、预算与KPI拆解、关键里程碑)2)设计一套“优惠券+金币”联合激励以提升新客首单率与外部 CPA 收益:请明确用户路径、触点策略、值与上限、以及可执行的 ROI测算方法。3)将静态权益升级为“分层+动态分配”的策略时，你会用哪些数据特征与决策变量?更新频率如何设定以兼顾效果与用户公平感?4)面向年中/年末大促，如何在1周内完成“玩法预验收”?请列出必须通过的验收项与对应量化阈值(性能、风控、回款、体验等)。5)给定任务完成率、权益使用率、CPA确认回款周期、7/30日留存、毛利率、补贴率等指标，请定义一套“营收健康度”综合评分公式，并说明取舍逻辑。6)当外部 CPA 供给同时存在“量大回款慢”与“量小回款快”两类渠道时，你的流量与预算分配策略如何保障现金流安全与营收目标达成?7)针对“金币/任务”类激励，如何识别与抑制刷量与套利?请给出可落地的规则策略与实验设计，并说明如何控制误伤率。8)在固定预算下，如何在“拉新任务、召回任务、首单券、连登奖励、裂变奖励”等之间进行组合最优化?请口述你的目标函数与关键约束。

1)假设你入职90天，需要从0→1搭建用户运营体系，请给出你的“指标树+看板+例行机制”方案，并明确首批上线的3个关键指标及阈值设定依据。2)请现场设计一个“全生命周期LTV提升”方案:分层逻辑、资源分配规则(含预算/人力)、核心实验路径与预期ROI如何计算与验收。3)为“用户流失预警”建立可落地的领先指标与模型(可为规则/统计/ML)，说明冷启动数据不足时的替代策略与召回效果的因果验证路径4)现在有一条核心行为路径转化低迷，请用“事件漏斗+路径分析”定位摩擦点，给出最小可行改动(MVP)与大改版两套方案，并说明各自的实验设计与停机准则。5)面对站内内容矩阵建设，如何证明内容对“中长期指标(留存、LTV、NPS)”的真实贡献?请给出归因与评估框架(含对抗“被拉动/幸存者偏差”的方法)6）需要同时推动站外投放与PR声量，请给出预算分配与节奏策略，并阐明选择MMM、MTA或准实验(DiD/PSM)的情形与取舍标准。7)设计一套“分层触达与召回”策略(Push/短信/邮件/社群等):频控、素材多样性与疲劳度监测如何量化?最小可检测效应(MDE)如何预估?8)针对拉新激励存在羊毛党风险，请提出全链路防作弊方案(策略、阈值、黑白名单与人工复核)，并说明如何在控制成本的同时不误伤高价值新客。