小红书 一面 推荐算法

一面（主要结合实习和项目）：1. 目前了解到的序列建模工作有哪些。2. 对比学习的原理。3. InfoNCE的温度系数有什么作用。4. 手撕题 删除链表倒数第n个数。5. 过往kaggle比赛选一个讲一下。6. 实习中遇到过最大的挑战是啥，是怎么解决的。二面 （主要结合实习）1. 针对实习深挖，需要提供一些可能的进一步的改进方案2. kaggle里有一个大模型项目，讲述一下是怎么做的，有什么创新点。3. 手撕题 返回数组第k大得数，nlogn就行，但不能调用sort。hr 面1. 主要对过往经历做了一些提问，不涉及技术。 整体面试很轻松，没有压力面，手撕题也比较简单。所以有点难以确定会不会最后...

问低代码平台和实习经历，说说实习用的jotai状态管理怎么个事react的底层，fiber机制，diff算法，调度机制（引导着我一直说，口干舌燥的）组件间通信，说详细的，父子孙之间的通信，具体在哪里用什么进行通信，数据流可以要单向可以要双向js和ts的区别，也是往详细了说跨域问题，从解决方案到具体应该做什么操作，攻击者怎么实现攻击手撕忘了是有还是没有了，一天三面记忆混乱了

小红书一面面完，要多久才会二面？

字节非核部门：实习转正发意向了阿里某部门：hr面完，说出结果大约10月比较 慢，让我慢慢等。高德约三面，但希望不大很像kpi，其余阿里系基本挂完了。美团：今日三面完秒发hr面，估计面完慢慢等排序。腾讯：从来没理过我，永远的简历筛选中。pdd：三面完，无手撕。面试官还吹捧了一下我，应该是稳过。也是等着hr面后再慢慢排序吧。快手：刚约二面，但感觉表现不好略微想摆烂。小米：二面完没什么消息了，但又没挂，感觉是泡池子慢慢排序中。百度：没什么消息，感觉匹配的方向不怎么招人。ov华今年都线下面，没空跟你闹，全滚蛋吧。。。小红书虾皮笔试挂，其他中厂也不是很想投了，感觉这些厂能泡出来一两个谈薪就行了。秋招差不多可以rest了。