银行秋招

我把所有原问题列出来了好多都不会回答一个问题就会追问一堆问题吓哭了能听到我说话吗？先简单自我介绍一下。（经历问题不列了，参考价值不大）还有几个任务？还有别的什么？你们上位机是怎么连的呀？这几个任务之间数据怎么分发？写了之后会通知其他任务读吗？都是定时写定时读是吧？读不到就算了，是这个意思是吗？你相当于同时同一时间只存一个数据在那儿是吗？你这个互斥量怎么保护？你读和写之间怎么做保护的？这几个任务有优先级吗？优先级一样吗？谁的优先级最高？读和写不存在并发吗？这里面有用一些额外的东西吗？有用别的操作系统吗？有用别的技术吗？Linux平时用吗？QT这个也做过是吧？能讲一下对进程和线程的理解吗？怎么理解...

想问下agent项目和简历应该怎么优化

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...