字节生态策略产品面经
在抖音这个以“短”内容为心智的平台，我们为什么要发展“中长视频”？它为用户和平台带来的独特价值是什么？
如果让你来定义，在抖音上，一条“好的”中长视频，其评判标准是什么？
追问： 这个标准与一条“好的”短视频相比，最核心的区别在哪里？
数据显示，很多用户在推荐Feed流中刷到了中长视频，但平均观看时长远低于预期，跳出率很高。你会如何搭建分析框架，来系统性地探究这背后的原因？
如何向算法团队描述和定义一个“高价值用户”的行为特征，来帮助他们优化模型，为这部分用户推荐更匹配的深度内容？
描述如何通过数据找到那些“在过去30天内，完整观看过至少3个时长超过5分钟的、同一垂类（如#科学科普）的视频”的用户。
对于中长视频，应该更侧重于扶持“人格化”的UP主（类似B站），还是更侧-重于扶持“精品内容”本身（类似YouTube的精品栏目）？
追问： 这两种不同的策略，对于我们的产品形态、推荐算法和社区氛围，分别意味着什么？
平台上的“影视解说”类中长视频流量巨大，但同质化严重，且存在版权风险。作为UGC策略产品，你会设计什么样的产品机制或运营策略，来引导创作者生产更多元化、更高质量的内容？
请分享一个你认为在“中长视频”内容生态上做得非常成功的App
追问： 你认为它成功的关键是什么？在内容定位、创作者扶持或社区建设上，有哪些是抖音可以学习和借鉴的？
如何看待“算法推荐”在塑造一个内容社区的长期价值和调性中所扮演的角色？
追问： 你认为一个“好”的推荐算法，除了追求播放时长和互动率，还应该考虑哪些因素，来确保生态的健康与繁荣？
