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好话写在前面。面试体验很好，面试官很耐心，一直会跟你讨论方案，也很耐心听你讲解，面试官也很温柔。

50 min

1. 自我介绍
2. 介绍一下你的第一个项目（agent、workflow 项目），难点和重点
1. 巴拉巴拉说了一堆
3. 你提到了知识库，是如何构建的呢？
4. 每次对话是都进行 RAG 吗？
5. 那如果用户的知识库中，每次对话都会有“你好”开头，但主题不是“你好”，那么会存储其他对话内容；如果现在用户真的要说“你好”，我不需要它回答很多，那你的每次都检索，是不是不太好？怎么优化？
1. 我说有关键词表，但确实仍然会检索，带来一些开销
2. 后面让我给了一个方案，我说前置判断……
6. 你提到你在系统中接入了很多三方工具供 agent 调用，你提到了高德，是 MCP 版本吗？其他的工具呢？
7. MCP 具体讲讲你的理解？
8. MCP 对于输入输出有没有什么规范？
9. JSON 是由谁去构建？--- LLM 构建，传入 MCP 服务；MCP 输出 JSON，LLM 展示
10. 你觉得你的评测系统难点在哪？
1. 说了评测机方案的方案选型过程

后面就讨论了，怎么改进评测机，改进后的如何平滑上线。我这里其实答的不怎么样，面试官后面说了一些比较优雅的方式。

无算法、无八股。其实我最后想问的，怎么没有这俩，一直在问项目和系统设计相关的

不过整场面试体验真的很好，开始面试官就讲了那边具体做的业务（不需要你自己反问的时候问了hhh）。

后面反问第一个问了面试评价，说其实我投的是秋招？但我面试整场下来对于日常实习是够了，但由于那边更倾向 AI 开发+全栈（我只做了一点 AI 相关的，而且中途还不是很熟，因为他提到了一些相关的专业名词，哥们是真不知道啊，而且我说了我更偏向传统的服务端开发），后面说会把简历转出去到其他部门。然后我知道是要挂了，就没多问别的了。

虽然挂了，但体验是真不错啊。