字节用户增长运营面经

与美团这类货架式的平台相比,抖音以内容种草驱动交易的模式,核心优势和根本挑战分别是什么?

现在要为“餐饮美食”类目进行拉新投放,你在搭建广告计划时,会如何进行人群定向?你认为最重要的三个人群标签维度,为什么。

追问: 你认为对于“生活服务”这种有地域性限制的业务,在定向策略上有什么特别的讲究?

对于推广海量餐厅和团购套餐,动态商品广告有什么核心优势?它的基本工作原理是怎样的?

如何建立一个系统性的“素材测试与迭代”流程?请描述一下你从提出创意假设、制作测试素材、到分析数据、沉淀方法论的整个闭环。

为了提升CVR,你提出了两个优化假设:A. 优化落地页的套餐信息呈现;B. 更换视频素材,更直接地展示优惠信息。如何设计一个严谨的A/B实验来验证哪个方案更优?

追问: 会选择什么作为这个实验的北极星指标?实验需要运行多久?如何判断实验结果在统计上是显著的?

深度回传了解吗?为什么对于O2O业务来说,追踪到用户的“购买”行为是不够的,还需要追踪到“到店核销”甚至“复购”?

追问: 获取到这些深度转化数据后,你会如何用来反向优化你的前端广告投放策略?

火锅品类发起了一场大型补贴活动,活动期间该品类的GMV增长了200%,远超预期。但活动结束后,你发现两个问题: 1)通过活动获取的新用户,其30天后的留存率远低于大盘均值; 2) 很多参与活动的商家,在后台抱怨“活动用户质量差,都是一次性羊毛党,不复购”。 作为数据分析师,你会如何全面、客观地评估这次活动的真实、长期的业务价值?它到底是成功还是失败?

追问: 你的评估框架会包含哪些核心的衡量维度?除了看GMV和留存率,你还会引入哪些指标来更深入地分析这批“补贴用户”的真实质量和对生态的长期影响?

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1、自我介绍2、实习和你日常的课程怎么安排?3、细问以往实习经历4、分析过程中有发现一些什么信息,除了追踪日常追踪数据这块,你会发现一些什么重要的信息,然后基于你所分析出来的信息或者数据,你会在策略上做出一些什么样的调整?5、细问数学建模竞赛内容以及其中涉及到的模型原理6、为什么选择xx模型而不是其他的类似算法,有过比对不同算法对最终结果的影响吗?7、sql:假设我们现在有一张表,这张表有三四个字段,然后第一个字段是you的ID,它是一个用户的就是对应到一个用户的唯一的ID。然后第二个字段是他当日支付的金额数,第三个是他的支付的订单的ID,我们可以定义它为可能就是all的ID,然后第四个字段是它的一个支付的日期,然后现在我想要知道在11月1号支付的用户,他在未来7天的一个复购率。8、还是刚才那个题目下面之前求复购率,然后我现在想知道他的复购天数,如何计算9、日常使用的app(主包答的淘宝和抖音、小红书)10、你觉得这三个软件会有一些怎样的差异?11、你觉得现在的电商购买入口的短视频有什么样的优点,或者说有什么样的缺点吗?如何改进?12、现在假设出我们的抖音的电商的产品同学,通过用户调研,发现了很多用户对于广告的这一类的视频会有一个比较大的负向感受。因此他这次针对于我们的这些电商的视频做了一次改版,对于之前的那些视频,他大概把视频分成两类,第一类视频是明确投了广告的那些电商视频,第二类视频其实他没有去投广告。因此你最后再看到同样一个视频的时候,会在你的页面上面就会明显的发现,这是一个广告或者非广告的视频,然后做了这么一个改动。现在我们的产品同学就开了这么一个实验,然后希望你来帮他分析一下这个实验要去怎么回收它,好或者不好,你会去怎么样去做这个分析13、假设我们现在开着实验,我们开了14天,然后到了一个回收周期,然后你看了一眼实验的数据,结果你发现它是显著正向的,下一步你会去怎么做?假设我们现在开着实验,我们开了14天,然后到了一个回收周期,然后你看了一眼实验的数据,结果你发现它是显著正向的,下一步你会去怎么做?14、反问
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