抖音生活服务数据分析面经

如何理解抖音做“生活服务”这件事?与美团、大众点评这类“人找店”的模式相比,你认为抖音“店找人”的核心优势和潜在挑战分别是什么?

如果让你来搭建抖音生活服务业务的“北极星指标”体系,你会选择哪个指标作为最终的北极星指标?为什么?

追问: 为了驱动这个北极星指标,你会进一步拆解出哪些关键的过程性指标,以覆盖从“内容曝光”到“到店核销”的整个O2O链路?

模拟题:上周上海地区的餐饮类团购券的“支付转化率”(从商详页到支付成功的比例)环比下降了15%,而“曝光-点击率”和“点击-到达商详页率”没有明显变化。你如何搭建分析框架,去定位问题可能出在哪个环节?

追问1: 你会提出哪些具体的假设(例如,价格因素、竞品活动、支付流程问题、特定商家问题等)?

追问2: 你会寻找哪些数据来验证或排除这些假设?请描述你的分析步骤。

模拟题:假设产品团队提出了两个策略方向来提升用户的到店核销率:A. 通过补贴降低团购券价格;B. 通过更丰富的图文和视频内容,优化商家主页,提升信息价值。你会如何设计一个分析方案,来帮助团队决策应该优先投入哪个方向?

(手搓)有三张表:video_views(user_id, video_id, view_date)、poi_info(poi_id, video_id, poi_name, category)、和voucher_orders(order_id, user_id, poi_id, order_amount, order_date)。请描述你的分析思路 ,来回答这个问题:“筛选出上周至少观看了3个‘火锅’类探店视频的用户,并计算他们当周购买火锅类团购券的平均金额”。

如果让你为生活服务业务的“城市运营经理”设计一个BI报表,包含哪些关键模块和指标,来帮助他快速了解自己所负责城市的业务健康状况并发现机会点?

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04-02 10:09
门头沟学院 Java
用微笑面对困难:这里面问题还是很多的,我也不清楚为啥大家会感觉没啥问题。首先就是全栈开发实习9个月的内容都没有java实习生的内容多,1整个技术栈没看出太核心和难点的内容,感觉好像被拉过去打杂了,而且全栈基本上很容易被毙。里面能问的bug是在太多了比如L:继承 BaseMapper 可直接使用内置方法’。请问你的 BaseMapper 是如何扫描实体类注解如果瞬时产生 100 个上传任务,MySQL 的索引设计是否会有瓶颈?你做过分库分表或者索引优化吗?全栈的内容可以针对动态难点去搞,技能特长写在下面吧,你写了这么多技能,项目和实习体现了多少?你可以在项目里多做文章然后把这个放下去,从大致来看实习不算太水,有含金量你也要写上内容针对哨兵里面的节点变化能问出一万个问题,这个很容易就爆了。
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