学而思数据分析面经

你如何理解“学习机”这个品类的商业模式?你认为它的核心价值是什么,主要是在为谁(学生还是家长)解决什么问题?

追问: 在这个“用户(学生)”和“客户(家长)”分离的模式下,我们在进行商业分析时,需要关注的数据指标会有哪些不同?

假设你是学而思学习机的商业分析师,本月的“App MAU”环比下降了10%。你会如何拆解和分析这个问题,以定位可能的原因?请描述你的完整分析思路。

追问: 如果初步分析发现,DAU下降不明显,但MAU下降明显,这可能说明了什么问题?你的下一步分析方向是什么?

我们计划在学习机上推出一个新的付费功能模块,比如“AI一对一错题精讲”。如果让你来负责设计这个功能的核心数据指标体系,你会从哪些维度来衡量它的成功?

追问: 在功能上线初期,你认为最需要关注的“北极星指标”应该是什么?为什么?

请设想一个场景:运营团队策划了一场针对“暑期预科”的线上营销活动。你会如何设计一个分析框架,来全面评估这次活动的最终效果和ROI?

追问: 在分析中,你会如何区分“活动带来的自然增长”和“活动本身带来的额外增量”?

假设我们有两张数据表:一张是device_info(设备ID, 激活日期, 购买渠道),另一张是daily_usage(日志日期, 设备ID, 使用时长_分钟, 启动次数)。现在,需要分析今年5月份通过“线下门店”渠道激活的设备,在激活后首个自然周(7天)内的日均使用时长。请描述你的SQL查询思路。

一个优秀的商业分析报告应该具备哪些特点?请分享一次你过往(实习或项目)撰写数据分析报告的经历。

追问: 在那次经历中,你是如何将复杂的分析过程和数据结果,清晰地呈现给没有数据背景的同事的?

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大家好,想请教一下各位大佬的意见,情况有点纠结。个人背景:双非文科本科,26届毕业,秋招投了没回应。无相关专业背景,靠B站自学数据分析,主用Python和SQL。面试情况:面试的是智联招聘的【AI产品运营-数据分析实习生】岗位。面试官人很好,主要就问了我简历上的两个机器学习项目(一个K-means聚类,一个随机森林预测流失),全程聊得还算顺利。中途他问我有没有做过“异动归因分析”,我坦白说这块还没接触过,他就没再深究。面试完我问了他对我的评价,他说“背景挺好的,欢迎加入我们团队”。面试官介绍的岗位职责大概是分析AI招聘产品的转化效果,比如数据波动了,要找出是什么原因导致的。分析AI和候选人的聊天记录,优化对话流程,据说还会用到大模型来辅助分析。以及会涉及到prompt工程。然后评估团队自己训练的AI模型的效果,做A/B测试之类的。还会做一些预测类的工作,比如预测未来会有多少满足条件的候选人。我很纠结到底值不值得去? 我在成都本地拿到了一个外贸的offer,离家近,感觉更稳妥。智联这个岗位在北京,要去一个陌生的城市,机会成本挺高的。想请问一下各位前辈:从描述来看,这个岗位主要是做什么的?技术要求很高吗?为什么面试官对于文科背景的我也感觉比较满意呢。(技术方面的没有多问,真的害怕有什么坑啊)像我这种背景,进去之后适应起来难度大吗?求各位大佬给点建议,万分感谢!
投递智联招聘等公司9个岗位
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